Python之深浅拷贝

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

拷贝就是拷贝,何来深浅之说?

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果

其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

先看 一个非拷贝的例子

=赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变

如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变

l1 = [1, 2, 3, [\'aa\', \'bb\']]
l2 = l1
l2[0]=\'aaa\'
l2[3][0]=\'bbb\'
print(l1)  #[\'aaa\', 2, 3, [\'bbb\', \'bb\']]
print(id(l1)==id(l2))  #True

 l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向

 

浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

 

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]=\'aaa\'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, \'aaa\']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, \'aaa\']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, \'aaa\']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, \'aaa\']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。

比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化

如图,这就是浅拷贝的原理,l2拷贝l1的时候只拷贝了他的第一层,也就是在其他内存中重新创建了l1的第一层数据,但是l2无法拷贝l1的第二层数据,也就是列表中的列表,所以他就只能指向l1中的第二层数据

由此,当修改l1中第二层数据的时候,浅拷贝l1的l2中的第二层数据也随之发生改变

 

深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

 深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。

深拷贝的方法有

导入模块

import copy
l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
# l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,\'>>>\',l2)
l2[3][0] = 1111
print(l1,">>>",l2)

 由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动

以上是关于Python之深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础之小数据池及深浅拷贝

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