ROS行为树实现(Python)

Posted Ezekiel

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ROS行为树实现(Python)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、行为树

  行为树是一种控制结构,在相关论文资料中通常会与有限状态机进行比较,并认为其比有限状态机更适合复杂条件下的控制,目前多用于游戏开发中(主要用于NPC行为),工业领域的应用研究正逐渐增多,主要面向移动机器人/AGV/无人驾驶等等。

  相关论文资料可以参考:http://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1078940/FULLTEXT01

 

二、程序实现

  完整的ROS包地址:https://gitee.com/xjEzekiel/bt_tree

  主要包括:

  1、/visio/BT_Basic.vssx,用于绘制行为树视图的visio模具;

  2、/src/bt_tree_lib/bt_tree_lib.py,参考pi_trees(https://github.com/pirobot/pi_trees)实现的行为树类库,bt_tree_ros.py用于ROS Action,bt_print.py则用于打印行为树结构,使用方法均与pi_trees类似;

  3、/templates/SubTree/SubTree_Temp.py,行为树子树模板,主要用于规范子树变量维护和行为独立,SubTree_Temp_Test.py用于子树测试;

    1)/templates/SubTree_Template_Generator.py用于快速生成所需子树框架;

  以下着重介绍SubTree_Temp.py:

技术分享图片
#!/usr/bin/env python


_prefix = "Temp"


import rospy


Temp_SubTree_Dict = {}


class Temp_SubTreeParamStatus(object):
    PREPARING = 0
    EXECUTING = 1


class Temp_SubTreeParam(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Temp_SubTreeParam, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.status = Temp_SubTreeParamStatus.PREPARING
        return

    def get_status(self):
        return self.status

    def set_status(self, status):
        self.status = status
        return

    def reset(self):
        self.status = Temp_SubTreeParamStatus.PREPARING
        return

    def set(self, param):
        return


def Temp_init():
    return


def Temp_cancel():
    for key, value in Temp_SubTree_Dict.items():
        value[SubTreeParam].reset()
        value[SubTree].reset()
    return


def Temp_get_SubTree(name):
    # Input check.
    if not isinstance(name, str):
        return False, None, None, "Parameter passed is not a string."
    if Temp_SubTree_Dict.has_key(name):
        return False, None, None, "The Temp_SubTree %s has already existed." % name
    
    SubTreeParam = Temp_SubTreeParam()
    SubTree = _Temp_get_SubTree(SubTreeParam)
    
    # Save the SubTree, and return result.
    Temp_SubTree_Dict[name] = {SubTreeParam: SubTreeParam, SubTree: SubTree}
    return True, SubTreeParam, SubTree, ""


def _Temp_get_SubTree(param):
    return LeafNode("Temp")


class TempNode_has_Temp_EXECUTING(LeafNode):
    def __init__(self, name, param, *args, **kwargs):
        super(TempNode_has_Temp_EXECUTING, self).__init__(name, *args, **kwargs)
        self.param = param
        return

    def run(self):
        status = self.param.get_status()
        if status == Temp_SubTreeParamStatus.EXECUTING:
            return NodeStatus.SUCCESS
        return NodeStatus.FAILURE


class TempNode_set_Temp_EXECUTING(LeafNode):
    def __init__(self, name, param, *args, **kwargs):
        super(TempNode_set_Temp_EXECUTING, self).__init__(name, *args, **kwargs)
        self.param = param
        return

    def run(self):
        self.param.set_status(Temp_SubTreeParamStatus.EXECUTING)
        return NodeStatus.SUCCESS


class TempNode_set_Temp_PREPARING(LeafNode):
    def __init__(self, name, param, *args, **kwargs):
        super(TempNode_set_Temp_PREPARING, self).__init__(name, *args, **kwargs)
        self.param = param
        return

    def run(self):
        self.param.set_status(Temp_SubTreeParamStatus.PREPARING)
        return NodeStatus.SUCCESS
View Code

 

  分析:

  1、Temp_init和Temp_cancel分别用于子树初始化工作和取消/中断时的收尾工作;

  2、Temp_get_SubTree用于获取子树参数对象和子树根节点,无需改动;

  3、_Temp_get_SubTree用于实际生成子树(根节点);

  4、Temp_SubTree_Dict变量用于保存全部已生成的该类子树参数对象和子树根节点,以提供一种全局范围的变量控制;

  5、Temp_SubTreeParam作为子树参数类,统筹控制用于子树的全部参数并提供子树的运行状态;

  6、TempNode_set_Temp_EXECUTING和TempNode_set_Temp_PREPARING是用于子树中设置子树运行状态的节点类,TempNode_has_Temp_EXECUTING是用于子树中判断子树运行状态的节点类;

 

下一篇将给出使用模板的例子。

 

以上是关于ROS行为树实现(Python)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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