12mmaction2 行为识别商用级别X3D复现 demo实现 检测自己的视频 Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition(代码片段

Posted 2022-01-10 计算机视觉-杨帆

github（新版）：https://github.com/Whiffe/mmaction2_YF
码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.git
github（老版本）：https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2
码云（老版本）：https://gitee.com/YFwinston/YF-OpenLib-mmaction2.git
mmaction2 官网：https://github.com/open-mmlab/mmaction2
平台：极链AI
b站：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1b7cy#reply5831466042

之前的mmaction2项目：【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】总目录

本系列的链接

00【mmaction2 行为识别商用级别】快速搭建mmaction2 pytorch 1.6.0与 pytorch 1.8.0 版本

03【mmaction2 行为识别商用级别】使用mmaction搭建faster rcnn批量检测图片输出为via格式

04【mmaction2 行为识别商用级别】slowfast检测算法使用yolov3来检测人

！！！等论文发布后公开 ！！！！05【mmaction2 行为识别商用级别】slowfast 与 yolov5融合（即检测部分使用yolov5）

08【mmaction2 行为识别商用级别】自定义ava数据集 之 将视频裁剪为帧

12【mmaction2 行为识别商用级别】X3D复现 demo实现 检测自己的视频 Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition

目录

• 本系列的链接
• 前言
• • 1 项目下载
  • 2 环境搭建+权重下载
  • 3 测试

前言

这篇就是使用mmaction2快速实现X3D：Expanding Architecturesfor Efficient Video Recognition

论文：https://arxiv.org/pdf/2004.04730v1.pdf

1 项目下载

cd home
git clone https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.git

2 环境搭建+权重下载

复制下面的内容到终端运行

pip install mmcv-full==1.3.8 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html
pip install mmpycocotools
pip install moviepy  opencv-python terminaltables seaborn decord -i https://pypi.douban.com/simple
pip install colorama
pip install webcolors

cd mmaction2_YF/

python setup.py develop

wget https://download.openmmlab.com/mmaction/recognition/x3d/facebook/x3d_s_facebook_13x6x1_kinetics400_rgb_20201027-623825a0.pth -P ./Checkpionts/x3d/

3 测试

python demo/demo.py configs/recognition/x3d/x3d_s_13x6x1_facebook_kinetics400_rgb.py ./Checkpionts/x3d/x3d_s_facebook_13x6x1_kinetics400_rgb_20201027-623825a0.pth demo/demo.mp4 tools/data/kinetics/label_map_k400.txt --out-filename demo/demo_out.mp4