R语言里填充（impute）缺失值(missing values)的几个简单小例子
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言里填充（impute）缺失值(missing values)的几个简单小例子相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/tutorial-powerful-packages-imputing-missing-values/https://www.rpubs.com/justjooz/miss_data
Caret包的电子文档
https://topepo.github.io/caret/index.html
caret包的小例子
http://www.rebeccabarter.com/blog/2017-11-17-caret_tutorial/
机器学习的简单小例子
http://www.rebeccabarter.com/blog/2020-03-25_machine_learning/
R语言里机器学习
https://lgatto.github.io/IntroMachineLearningWithR/index.html
清华大学鲁老师组的学习资料
https://lulab1.gitbook.io/training/
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据填充使用K近邻KNN算法进行缺失值填充
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据填充、使用K近邻KNN算法进行缺失值填充
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以上是关于R语言里填充（impute）缺失值(missing values)的几个简单小例子的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言进行缺失值填充（Filling in missing values）：使用R原生方法data.tabledplyr等方案
R语言dplyr包coalesce函数处理缺失值（missing value）实战
使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法填充法插值法
R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中不包含缺失值的所有数据行（select rows not have missing values）