使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
X = [[1, 2], [np.nan, 4], [2, 6]]
y = [[np.nan, 4], [1, 3], [2, 4]]
imp = preprocessing.Imputer(missing_values=‘Nan‘, strategy=‘mean‘)
imp.fit(X)
print(imp.transform(X))
print(imp.transform(y))以上是关于使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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