剑指Offer数组中出现次数超过一半的数字 Python版

Posted 2021-01-06 amazingcodelee

• 题目描述

　　　　给定一个数组，如果这个数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字；如果不存在，则返回0。

• 思路分析

　　　　对于一个数组而言，满足题目要求的数字最多只有一个，可以采用数字相互抵消的思想。在遍历数组时，储存两个值now和count，now是当前数字，count是该数字的标记。当下一个数字与now相等时，标记count的值加1，如果不相等，则减1；当标记count的值变为0时，则将下一个数字的值用now来存储，并将count的值置为1，继续遍历完数组。

　　　　如果数组中存在出现次数超过数组长度一半的数，那遍历过后now中存储的即为这个数字；

　　　　如果数组中不存在满足要求的数，最后now中也会存储一个不符合要求数值。

　　　　所以，在算法的最后，要重新遍历一遍数组，对变量now中的值进行计数并判断，从而验证结果。

• 解法

　　　　根据思路编写代码，时间复杂度为O(N)

　　　　

 1 def HalfLengthSolution(self, numbers):
 2         #判断极端情况
 3         if len(numbers) == 0:
 4             return 0
 5         #初始化记录变量now和count
 6         count = 1
 7         now = numbers[0]
 8         length = len(numbers)
 9         #遍历数组，采用抵消的方法，寻找结果
10         for i in range(1,length):
11             if count == 0:
12                 now = numbers[i]
13                 count += 1
14             else:
15                 if numbers[i] == now:
16                     count += 1
17                 else:
18                     count -= 1
19         #验证now中存储的值是否符合题目要求
20         test = 0
21         for item in numbers:
22             if item == now:
23                 test += 1
24         if test > length/2:
25             return now
26         else:
27             return 0