docker部署python项目
Posted 花非花，雾非雾
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了docker部署python项目相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言：学习者需要进行准备工作，已经有项目的可以跳过准备工作。
1、准备工作
（1）在D盘新建项目文件夹XXX (演示文件夹：test)
（2）在test文件夹下新建一个.py文件（演示文件：hello.py）
（3）在hello.py 文件中写入 ：print("hello world")
2、安装python镜像
打开cmd命令窗口，输入命令：docker pull python:3.6 （冒号后的版本号根据自己安装的python版本）
3、查看镜像
输入命令：docker images ，可以看到已安装成功的python镜像。
4、requirements.txt 文件的生成
requirements.txt 文件的作用是用来记录项目所需要的运行环境依赖。
（1）进入项目所在文件 （这里是进入D:\\test）
（2）输入命令：pip freeze > requirements.txt （此命令用于导出项目的所有依赖包）
以上命令运行完成后，可以在项目文件夹test下看到一个requirements.txt 文件，文件中的内容即为项目的所有依赖包。
5、编写 Dockerfile 文件
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
在test文件夹下新建名为： Dockerfile 的文件，将以下内容粘贴至该文件中
FROM python:3.6
WORKDIR /usr/src/app #工作目录
COPY requirements.txt ./ #复制requirements.txt文件
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt #安装依赖包
COPY . . #复制项目代码
CMD [ "python", "./hello.py" ] #运行hello.py文件
以上内容参考地址：https://hub.docker.com/_/python/?tab=description ，需要修改部分如下图所示（红色框中为python3，绿色框中为python2）：
6、构建docker镜像
输入命令：docker build -t 文件名 . （注意：后面有个点），构建成功以后如下图：
7、docker 运行文件
上面构建完成后，输入命令：docker run mytest ，运行后可以看到输出了结果：“hello world"
以上是关于docker部署python项目的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章