如何使用SPSS分析三个变量之间的相关系数（x1、X2、y）？

Posted 2023-04-13

回答

1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的

提问

不是，是有数据

回答

什么数据？

没有看到数据

提问

发不出来

回答

那就可能不平台不允许发布的东西哦

提问

就是有y销售额x1广告人员x2广告费

分别有十几个数据

计算相关系数

回答

哪十几个数据呢？你不给我完整的题目吗？

提问

图片功能维护，发不出来。这个是不是用偏相关计算的

回答

是的

是的

 参考技术A 做相关分析即可

在回归分析中，怎样用SPSS求解完全二次模型

参考技术A 1、打开spss软件，选择文件→打开数据：

2、接着选择分析→回归→线性：

3、设置自变量和因变量，这里自变量为肺活量，因变量为体重：

4、点击统计量，如下图勾选估计，模型拟合度，描述性，个案诊断选择所有，置信区间水平设为95%

5、点击绘制，设置绘制直方图和正态概率图：

6、确定：

进行分析：
1、下表可以看出，person相关系数为0.749，显著系数为0.003，说明两者之间显著相关。

2、方差分析表，肺活量与体重的显著性水平为0.005，残差为0.083

3、回归系数表，可以看出显著水平分别为0.02和0.005，表示两者是相关的，和相关分析的表给出的结果是一致的。

4、标准化残差呈现正态分布，散点在直线上或靠近直线，说明变量间呈现线性分布另外结合下面散点图，两变量大致呈直线趋势，综合上面分析可以推断，回归方程满足线性以及方差齐次的检验：