如何用SPSS进行信度、效度分析

Posted 2023-05-01

参考技术A

校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用校正的项总计相关性这一指标。

项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作项删除后的克隆巴赫系数。克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可。

如果在预测试中使用信度分析，则可能涉及到校正项总计相关性(CITC)和项已删除的α系数这两个指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。如果是正式数据的分析，通常此两个指标的意义相对较小。

扩展资料：

信度分析注意事项：

信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要），0.65～0.70（最小可接受值），0.70～0.80（相当好），0.80～0.90（非常好）。

由此一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围，分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

参考资料来源：百度百科-spss

参考资料来源：百度百科-信度分析

参考资料来源：百度百科-效度分析

关于spss效度分析，因子分析

像这样的结果要怎么分析呢？效度怎么样？有人和我说是可以做因子分析，我没搞明白，那还要不要做因子分析啊？这样就可以看效度了吗，急
近似卡方值和自由度什么意思啊，是不是分析的时候不用在意

1，这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5，sig小于0.05，说明你的数据可以做因子分析。也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的。
2，效度分析要看旋转矩阵，这个问题很复杂，建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。
总之你的维度要在选转矩阵上分开，这样效度就通过了，
3，近似卡方值和自由度不用管。
ppv课学习网站追问

那我在下面直接说是效度好就可以了吗？光凭这个可以看出效度吗？

追答

不可以的，正常讲要看旋转矩阵。

追问

正因为可以做因子分析代表效度良好吗？或者说这个问卷有效度。。。这样可以表达吗

追答

不是的，可以做因子分析说明你的旋转矩阵有意义，旋转矩阵表现良好说明你的问卷有效度。这是两个递进的前提，懂？

追问

就是说光凭这个是不能判定有效度的，还得看旋转矩阵是吗？
KMO值>0.5则说明因子分析效度还行进行因子分析；另外巴特利检验P<0.001说明因子相关系数矩阵非单位矩阵能够提取少因子同时又能解释大部分方差即效度

这句话有错吗？

追答

没错。这句话对着呢

参考技术A 结构效度。
因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度：检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度：是指问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度：研究实际测量结果与理论之间的一致性，即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。
其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期，可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。