关于spss效度分析，因子分析

Posted 2023-02-21

像这样的结果要怎么分析呢？效度怎么样？有人和我说是可以做因子分析，我没搞明白，那还要不要做因子分析啊？这样就可以看效度了吗，急
近似卡方值和自由度什么意思啊，是不是分析的时候不用在意

1，这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5，sig小于0.05，说明你的数据可以做因子分析。也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的。
2，效度分析要看旋转矩阵，这个问题很复杂，建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。
总之你的维度要在选转矩阵上分开，这样效度就通过了，
3，近似卡方值和自由度不用管。
ppv课学习网站追问

那我在下面直接说是效度好就可以了吗？光凭这个可以看出效度吗？

追答

不可以的，正常讲要看旋转矩阵。

追问

正因为可以做因子分析代表效度良好吗？或者说这个问卷有效度。。。这样可以表达吗

追答

不是的，可以做因子分析说明你的旋转矩阵有意义，旋转矩阵表现良好说明你的问卷有效度。这是两个递进的前提，懂？

追问

就是说光凭这个是不能判定有效度的，还得看旋转矩阵是吗？
KMO值>0.5则说明因子分析效度还行进行因子分析；另外巴特利检验P<0.001说明因子相关系数矩阵非单位矩阵能够提取少因子同时又能解释大部分方差即效度

这句话有错吗？

追答

没错。这句话对着呢

参考技术A 结构效度。
因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度：检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度：是指问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度：研究实际测量结果与理论之间的一致性，即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。
其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期，可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。