python之旅 1-29 补充内容,深浅copy

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之旅 1-29 补充内容,深浅copy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

#  l1 = [111,222,333,444,555] 将索引为奇数位的元素删除.

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# l1 = [111,222,333,444,555]
# del l1[1::2]
# print(l1)
通过删除列表中的元素
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# for i in range(len(l1)-1,0,-1):
#     if i%2==0:
#         del l1[i-1]
# print(l1)
通过循环列表,用range指代索引位置
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for i in l1:
    if l1.index(i)%2==0:
        l2.append(i)
l1=l2
print(l1)
通过创建一个新列表l2,赋值给l1

 注意:在循环一个列表时,如果要是删除某些或者某类元素,容易出错.因为每一次循环以后的元素所对应的索引都是变化的

fromkeys:

 

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dic = dict.fromkeys(abc,alex)
print(dic)
dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],[])
print(dic1)
dic1[1].append(alex)
print(dic1)
元祖转化成字典的一种方式

 

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不可变数据类型:可哈希

dic = {‘k1‘:‘alex‘,‘k2‘:‘太白‘,‘k3‘:‘日天‘,‘name‘:‘wusir‘} ,删除列表中key中包含‘k‘的键值对

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dic = {k1:alex,k2:太白,k3:日天,name:wusir}
l1=[]
for i in dic:
    if k in i:
        l1.append(i)
for i1 in l1:
    del dic[i1]
print(dic)
利用循环的方式删除字典中的键值对

注意:在循环一个字典时,如果要是删除某些或者某类键值对,容易出错.

数据类型之间的转化:

#int <---> str
#int <---> bool
#str <--->.bool
#      split
#str <------> list
#      join
# tuple <---> list
# l1 = [1,2,3]
# tu = tuple(l1)
# l2 = list(tu)
# print(tu,l2)

#将字典与列表的转化方式

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dic = {k1:alex,k2:太白,k3:日天,name:wusir}
print(list(dic.items()))
print(list(dic.keys()))
print(list(dic.values()))
字典-->列表

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python之集合,深浅copy

 

一,集合。

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1,集合的创建。

set1 = set({1,2,‘barry‘})
set2 = {1,2,‘barry‘}
print(set1,set2)  # {1, 2, ‘barry‘} {1, 2, ‘barry‘}

2,集合的增。

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3,集合的删。

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4,集合的其他操作:

  4.1 交集。(&  或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

  4.2 并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

  4.3 差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

   4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

  4.5子集与超集

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set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
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5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

s = frozenset(‘barry‘)
print(s,type(s))  # frozenset({‘a‘, ‘y‘, ‘b‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>

 二,深浅copy

1,先看赋值运算。

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l1 = [1,2,3,[barry,alex]]
l2 = l1
l1.append(6)
print (l1,id(l1))
print (l2,id(l2))
赋值运算,id是不变的

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对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

2,浅拷贝copy。

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s1 = alex
s2 = s1
s1 = alex2
print(s1,id(s1))
print(s2,id(s2))
通过字符串浅拷贝

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l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
通过列表的浅拷贝,他们的内存地址是独立的

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l1 = [1,[22,33,],2,3]
l2 = l1.copy()
l1[1].append(666)
print(l1,id(l1),id(l1[1]))
print(l2,id(l2),id(l2[1]))
通过嵌套列表的浅copy

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l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]

l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896
 
l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016
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对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

3,深拷贝deepcopy。

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import copy
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304
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对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。







以上是关于python之旅 1-29 补充内容,深浅copy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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