Python全栈__数据类型的补充集合set深浅copy

Posted 2021-01-04 芒果不盲

数据类型的补充

数据类型的转换

str ---> list

　　split

list ---> str

　　join

tuple ---> list

tu1 = (1, 2, 3)
l1 = list(tu1)
print(l1)

 

list ---> tuple

tu1 = (1, 2, 3)
l1 = list(tu1)
tu2 = tuple(l1)
print(tu2)

 

dic ---> list

list(dic)　　列表中只有key。

dic = {\'k1\': \'v1\', \'k2\': \'v2\',\'k3\': \'v3\',}
l1 = list(dic)
print(l1)
print(list(dic.keys()))
print(list(dic.values()))
print(list(dic.items()))

 

0， \'\'，[]， {}，() ---> bool都是False

print(bool(0))
print(bool(\'\'))
print(bool(()))
print(bool([]))
print(bool({}))

 

 

print(bool([0, 0, 0]))

 

set  集合

set1 = {1, 2, 3, \'abc\', (1, 2, 3), True, }
print(set1)

 

 

去重

集合去重

set2 = {11, 11, 11, 22}
print(set2)

 

列表的去重

l1 = [11, 11, 22, 22, 33, 33, 33, 44]
l2 = list(set(l1))
l2.sort()
print(l2)

   

添加

__.add(\'A\')　　A为添加的内容，随机添加。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
set1.add(\'太白\')
print(set1)

 

__.update(\'A\')　　A为添加的可迭代内容，将A拆分为最小单元然后迭代添加。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
set1.update(\'abc\')
print(set1)

 

 

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
set1.update([111, 2222, 333])
print(set1)

 

删

　　__.remove(\'A\')　　按元素删除。A为需要删除的内容。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
set1.remove(\'RiTiAn\')
print(set1)

 

　　__.pop()　　随机删除，有返回值。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
print(set1.pop())
print(set1)

 

　　__.clear()　　清空集合。　　空集合为set()。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
set1.clear()
print(set1)

 

　　del __　　删除集合。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
del set1
print(set1)

  

查

　　for循环。

set1 = {\'alex\', \'WuSir\', \'RiTiAn\', \'egon\', \'barry\'}
for i in set1:
    print(i)

  

交集

　　交集：__ & __　或者　__.intersection(__)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1 & set2
print(set3)

 

 

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)

  

并集

　　并集：__ | __    或者    __.union(__)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1 | set2
print(set3)

 

 

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)

 

差集

　　差集：__ - __    或者    __.difference(__)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1 - set2
print(set3)　　# set1独有的

 

 

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1.difference(set2)　　# set1独有的
print(set3)

  

反交集

　　反交集：__ ^ __    或者    __.symmetric_difference(__)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1 ^ set2
print(set3)

 

 

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set3 = set1.symmetric_difference(set2)
print(set3)

 

 

子集

　　子集：__ < __    或者    __.issubset(__)

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(set1 < set2)　　# True  set1 是set2 的子集

 

 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(set1.issubset(set2))　　# True  set1是set2的子集

 

超集 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(set2 > set1)　　# set2 是 set1 的超集

 

 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(set2.issuperset(set1))　　# set2 是 set1 的超集

 

　　　　frozenset（）　　frozenset是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法。　　

set1 = frozenset({1, 2, 3, \'alex\'})
print(set1)

 

 

深浅copy

对于赋值运算来说，指向的都是同一个内存地址，一变都变。

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l3 = l2
l3.append(666)
print(l1, l2, l3)

 

浅copy

　　copy.（）　　浅copy

l1 = [11, 22, 33]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))

 

　　当列表内层列表增加元素时，浅copy跟随变化。内层的列表同样是同一个地址。

　　对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

l1 = [11, 22, [\'barry\', [55, 66]], [11, 22]]
l2 = l1.copy()
l1[2].append(\'alex\')
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))
print(l1, id(l1[-1]))
print(l2, id(l2[-1]))

 

深copy

　　import copy

import copy
l1 = [11, 22, 33]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(666)
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))

 

 

import copy
l1 = [11, 22, [\'barry\']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append(\'alex\')
print(l1, id(l1[-1]))
print(l2, id(l2[-1]))

 

　　深copy  完全独立。

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
l1.append(666)
print(l1, id(l1))
print(l2, id(l2))

 

　　对于切片来说，这是浅copy。

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, [11, 22]]
l2 = l1[:]
l1.append(666)
print(l1, l2)

 

 

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, [11, 22]]
l2 = l1[:]
l1[-1].append(666)
print(l1, l2)