Python--高级特性

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python--高级特性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

高级特性

生成器

读取生成器元素的两种方式:

?g.next()

?for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);

?列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存;

 [i for i in range(100)]

 技术分享图片

技术分享图片 

 技术分享图片

Fibonacci数列:

1, 1,2, 3, 5,8, 13, 21...

# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;

 技术分享图片

python中两值交换

技术分享图片 

# 先构造右边的元组(y,x),(4,3);

# 然后将元组的值依次赋给x,y;

 

yield关键字

# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;

1

技术分享图片 

 

2

技术分享图片 

生成器实战应用: 实现生产者消费者模型(有无缓冲区)

?无缓冲区

技术分享图片 

技术分享图片 

 

?有缓冲区

技术分享图片 

技术分享图片 

生成器实战应用: 迷你聊天机器人

# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;

技术分享图片 

# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;

技术分享图片 

技术分享图片技术分享图片 

技术分享图片 

 

 

 

 


以上是关于Python--高级特性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python--高级特性

Day-5: Python高级特性

Python高级特性

python高级特性

python高级特性迭代

Python--高级特性