python--高级特性

Posted 2020-09-28

***************    高级特性   *****************

1. 迭代
   可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如 dict就可以迭代:
   默认情况下,dict 迭代的是 key。如果要迭代 value,怎么办?
   for k,v in d.iteritems():
   print k,v

   
   

   
   

   
   ★判断一个对象是可迭代对象,方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断

   ★判断数据类型是否为可迭代数据类型：字符串，列表，集合，字典，元组是可迭代的，整型数字是不可迭代的。

   
   

   
   

   
   

2. 列表生成式

   列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式
       - 生成100以内所有偶数的平方;

   
       - 生成‘ABC’与‘123’的全排列;

   
       - 列出当前目录下的所有文件和目录名;     <参考:os.listdir(".")>
   
       - 生成字典的的内容,格式为‘key=value’,返回其列表格式;

   
       - 将list中所有的字符串变为小写字母    <参考:s.lower()>

   
   

   枚举法引用变量：（enumerate）

   

   fou循环引用变量：

   

3. 生成器
   
   通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的;创建一个包含 100 万个元素的列表,占用很大的存储空间;
   在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

   
   怎么创建生成器?把一个列表生成式的 [] 改成 ()
   使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)
   使用 for 循环(推荐)
   
   理解生成器的实质,当无法通过列表生成式表述问题时,如何通过函数实现生成式的功能。
   python编程:著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...

   
   

   ★fib 函数定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,逻辑非常类似 generator。要把 fib 函数变成 generator,只需要把print b 改为 yield b 就可以.生成器
   ★函数顺序执行,遇return语句或最后一行函数语句就返回。
   generator函数在每次调用next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回,再次执行时从上次返回的yield 语句处继续执行。

   
   

   
   

   
   

4. [object Object]

   
   # 4). 手动实现生成器
   #定义一函数fib，实现斐波那契数列(Fibonicci):
   # 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21..........
   #
   # def fib(n):
   #
   # 执行:fib(3)       输出:1,1,2
   # 执行:fib(4)       输出:1,1,2,3
   
   
   #   5).通过yield实现单线程的并发运算
   # 异步I/O模型epoll          http   nginx  tomcat
   

   程序：

   
   

测试;

[object Object]