python-高级特性

Posted 2020-10-20

*********生成器*************

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。

列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。

一、读取生成器元素的两种方式：

*l.next()
*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；
列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；

In [5]: l = [i for i in range(1,11)]

In [6]: print l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

In [7]: h = (i for i in range(1,11))  #将[] 改为（）可创建生成器

*)生成器是可迭代对象

In [11]: from collections import Iterable #导入模块

In [12]: lh = (i**2 for i in range(3))

In [13]: isinstance(lh,Iterable)  #判断
Out[13]: True

*for循环读取

练习：生成著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都
可由前两个数相加得到

1, 1, 2, 3, 5,    8, 13,    21, 34,    ...

二、*）yield关键字

a.如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果赋给的变量为生成器
b.当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，直到遇到第一个yield停止
c.当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，知道遇到下一个yield

*)next方法与yield关键字的关系

In [18]: print lh.next()      #第一个next，遇到第一个yirld结束，打印1
first
1

In [19]: print lh.next()      #第二个next，遇到第二个yirld结束，打印2
second
2

In [20]: print lh.next()       #第三个next，遇到第三个yirld结束，打印3
third
3

三、*)生成器的send方法

a.使用send方法给生成器函数发送数据
b.使用send方法前，必须先调用一次next()方法
c.遇到下一个yield停止

*)消费者-生产者模型

*）生成器实战应用：迷你聊天机器人