echarts-line，根据数据控制颜色，绘制一条多颜色的线条

Posted 2023-04-07

参考技术A fn1()

var myChart = echarts.init(document.getElementById(divId));

  var data = [];

  var timeData = [];

  var yMinData = -5;

  var yMaxData= 5

  for(var i =0 ; i < nowData.length ; i++)

  if(parseInt(nowData[i].ERROR) > parseInt(yMaxData))

  yMaxData = parseInt(nowData[i].ERROR)

  else if(parseInt(nowData[i].ERROR) < parseInt(yMinData))

  yMinData = parseInt(nowData[i].ERROR)

 

  data.push(nowData[i].ERROR);

  timeData.push(nowData[i].COLLECTINGTIME);

 

  option =

    toolbox:                                 //增加保存，切换图表功能

    　　show: true,

      right: '5%',

    　　feature:

    　　　　saveAsImage:

    　　　　show:true,

    　　　　excludeComponents :['toolbox'],

    　　　　pixelRatio: 2

    　　　　,

    magicType:

            type: ['line', 'bar']

       

    　　

    ,

    xAxis:

        type: 'category',

        data: timeData,

        name: '时间'

    ,

    title:

    show: true,

    text: titleName,

    left: 'center',

    ,

    tooltip:

        trigger: 'axis'

    ,

    legend:

      data:[name],

      left:'middle',

      top:'bottom',

    ,

    yAxis:

        type: 'value',

        max: yMaxData,

        min: yMinData,

        name: '相对误差(%)',

    ,

    series: [

        name:name,

        lineStyle:

            normal:

                width: 2,

                type: 'dashed'

           

        ,

        itemStyle:

            normal:

                borderWidth: 3,

                color: 'red'

           

        ,

        data: data,

        type: 'line',

        symbol: 'triangle',

        symbolSize: 20,

          markLine:

              lineStyle:

              normal:

              color:'red' 

             

              ,

                data: [

                    yAxis: 5, name: '平均值',

                    yAxis: -5, name: '111'

                ]

            ,

    ],

    visualMap: [           //改变线的颜色

        show: true,

        dimension: 1,

        type:'piecewise',

        right: '1%',

        top: '6%',

        pieces: [min: 5, max: yMaxData, color: 'red', label: '不合格', min: yMinData, max: -5, color: 'red', label: '不合格', min: -5, max: 5, color: 'green', label: '合格'],  //pieces的值由动态数据决定

        outOfRange:

            color: 'green',

            symbol: 'triangle',

       

    ],

;

  myChart.setOption(option);

如何根据第三列绘制具有不同颜色的线图？ （KeyError：0）

我有一个数据框

                       Company Id   ON/OFF  Level of Fuel
DateTime                            
2018-08-18 00:00:10     25750275    1        82.048     
2018-08-18 00:00:39     25750275    1        82.048     
2018-08-18 00:01:09     25750275    1        79.936     
2018-08-18 00:01:39     25750275    1        79.600     
2018-08-18 00:02:10     25750275    1        78.480     

[我想要的是在x轴上具有DateTime索引，在y轴上具有“公司ID”的线图，并且该线应根据[ON？OFF]列中的值[0,1 ]。

从seaborn documentation，我尝试调用以下函数

sns.catplot(x=data.index, y="Level of Fuel", hue="ON/OFF",
            palette="ON": 1, "OFF": 0,
            markers=["^", "o"], linestyles=["-", "--"],
            kind="point",data=data)

但是我得到的KeyError:0的踪迹如下

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-cf07ea2f9cbf> in <module>
      2             palette="ON": 1, "OFF": 0,
      3             markers=["^", "o"], linestyles=["-", "--"],
----> 4             kind="point",data=data)

~/.local/lib/python3.6/site-packages/seaborn/categorical.py in catplot(x, y, hue, data, row, col, col_wrap, estimator, ci, n_boot, units, seed, order, hue_order, row_order, col_order, kind, height, aspect, orient, color, palette, legend, legend_out, sharex, sharey, margin_titles, facet_kws, **kwargs)
   3729     # so we need to define ``palette`` to get default behavior for the
   3730     # categorical functions
-> 3731     p.establish_colors(color, palette, 1)
   3732     if kind != "point" or hue is not None:
   3733         palette = p.colors

~/.local/lib/python3.6/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_colors(self, color, palette, saturation)
    301                 else:
    302                     levels = self.hue_names
--> 303                 palette = [palette[l] for l in levels]
    304 
    305             colors = color_palette(palette, n_colors)

~/.local/lib/python3.6/site-packages/seaborn/categorical.py in <listcomp>(.0)
    301                 else:
    302                     levels = self.hue_names
--> 303                 palette = [palette[l] for l in levels]
    304 
    305             colors = color_palette(palette, n_colors)

KeyError: 0

答案

如果！ Keyerrors显示为“ palette”，您可能以错误的方式构建了字典：零不是键而是值，因此它是

palette=0 : "OFF", 1 : "ON"