量化工具篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了量化工具篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

工欲善其事,必先利其器

量化交易常用工具梳理,数据、回测、实盘

数据

akshare

个人用户首推,因为免费!

tushare

Tushare大数据开放社区 https://tushare.pro/

号称免费,实则积分制,和收钱没啥区别,1积分=1rmb,所以年费大概200-1500,数据质量风评一般

rqdata

米筐旗下 https://www.ricequant.com/welcome/rqdata

本地数据服务3000 rmb/年,可以使用15天。数据质量评价不一,vn.py合作数据商

jqdata

聚宽旗下 https://www.joinquant.com/

可以试用3个月,年费3000+,数据质量评价还可以

Udata

恒有数 https://udata.hs.net/home

恒生电子旗下,年费不清楚

wind

wind金融数据,主要是机构使用,或者有钱用户可以上,数据质量最好,年费应该30000+

自己爬

除了上述第三方整理数据,可以自己爬各种财经网站等

回测工具/平台

聚宽量化

https://www.joinquant.com/

在线量化平台,有很多策略可以学习,每天免费回测60分钟,社区活跃,应该是国内最大的社区,推荐

万矿

wind旗下的量化平台 https://www.windquant.com/

在线量化平台,社区几乎不活跃,但是简单易上手

Backtrader

最著名的开源回测工具 https://github.com/mementum/backtrader

qlib

微软开源的机器学习量化平台 https://github.com/microsoft/qlib

Bigquant

号称使用人工智能策略,主要还是在机器学习多因子选股等方面

其他

掘金量化、Zipline等,没有深入研究,有兴趣可以浏览

实盘

vn.py

官网:https://www.vnpy.com/ (警惕罗生门 vnpy碰瓷户)

github start最高的开源量化工具,主要用于实盘交易,当然也支持回测。实盘需要联系客户经理申请

无限易 pythonGo

新一代期货、期权交易终端 https://infinitrader.quantdo.com.cn/

和期货公司合作,直接使用,pythonGo支持vn.py策略

少八卦,多学习!国内量化开源的顶流项目

https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction/discussion/317038

https://github.com/pushpendughosh/Stock-market-forecasting

https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models

https://github.com/firmai/financial-machine-learning

https://www.ml-quant.com/

https://github.com/wangshub/RL-Stock

以上是关于量化工具篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

量化策略研究员 - 工具篇

文本向量化(理论篇)

量化策略研究员 - 策略篇

量化课堂kd 树算法之详细篇

ETF场内基金:AI量化投资最佳切入点(数据篇)

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