量化工具篇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了量化工具篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
量化交易常用工具梳理,数据、回测、实盘
数据
akshare
个人用户首推,因为免费!
tushare
Tushare大数据开放社区 https://tushare.pro/
号称免费,实则积分制,和收钱没啥区别,1积分=1rmb,所以年费大概200-1500,数据质量风评一般
rqdata
米筐旗下 https://www.ricequant.com/welcome/rqdata
本地数据服务3000 rmb/年,可以使用15天。数据质量评价不一,vn.py合作数据商
jqdata
聚宽旗下 https://www.joinquant.com/
可以试用3个月,年费3000+,数据质量评价还可以
Udata
恒生电子旗下,年费不清楚
wind
wind金融数据,主要是机构使用,或者有钱用户可以上,数据质量最好,年费应该30000+
自己爬
除了上述第三方整理数据,可以自己爬各种财经网站等
回测工具/平台
聚宽量化
在线量化平台,有很多策略可以学习,每天免费回测60分钟,社区活跃,应该是国内最大的社区,推荐
万矿
wind旗下的量化平台 https://www.windquant.com/
在线量化平台,社区几乎不活跃,但是简单易上手
Backtrader
最著名的开源回测工具 https://github.com/mementum/backtrader
qlib
微软开源的机器学习量化平台 https://github.com/microsoft/qlib
Bigquant
号称使用人工智能策略,主要还是在机器学习多因子选股等方面
其他
掘金量化、Zipline等,没有深入研究,有兴趣可以浏览
实盘
vn.py
官网:https://www.vnpy.com/ (警惕罗生门 vnpy碰瓷户)
github start最高的开源量化工具,主要用于实盘交易,当然也支持回测。实盘需要联系客户经理申请
无限易 pythonGo
新一代期货、期权交易终端 https://infinitrader.quantdo.com.cn/
和期货公司合作,直接使用,pythonGo支持vn.py策略
https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction/discussion/317038
https://github.com/pushpendughosh/Stock-market-forecasting
https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models
以上是关于量化工具篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章