卡方检验结果怎么看呀，

Posted 2023-04-02

卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 参考技术A 一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关。

卡方检验结果怎么看

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果做的是独立性卡方检验，那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

参考技术A

卡方检验结果一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的话，则无充分理由认为实际与期望有差异，或者是两变量相关。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。