spss里面卡方检验的结果怎么解释啊

Posted 2023-04-02

chi-square就是卡方的意思，因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；asymp.sig就是我们常说的p值，因此p=0.007；一般来说，只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异；此外，你还应该注意表格下面的注解：
a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
这句话很重要，关系到你的结果是否可靠！asymp.sig的结果，理论频数小于5的cells（格子）比例不能超过20%，否则结果不可靠。按照这个标准，你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7），因此你的结果是可靠的。
如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用asymp.sig的结果，此时应该在spss卡方检验中选择使用exact
test（确切概率法），以exact
test的结果为准（软件也同时显示asymp.sig的结果）。 参考技术A 卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.

请教：SPSS卡方检验的结果分析！！ 【重要】

X2、P值怎么取 ？有何条件约束？（比如说什么情况下取哪项）。希望解释得详细点，
谢谢~~~

理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。

也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。

连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于5，则使用此校正。

Fisher是精确概率检验，只在四格表中使用。

扩展资料：

注意事项：

（1）对于理论度小于5的细胞，不超过20％，对于理论度小于1的细胞，使用Pearson，n大于等于40更好；

（2）如果理论度小于5的细胞数大于20％，且没有理论度小于1的情况，n大于等于40更好，通过连续性校正；

（3）当理论个数小于1或n<40时，采用精确概率或似然比卡方检验。

参考技术A

理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。

两个独立样本比较可以分以下3种情况：

1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

2、如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

3、如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

2*2列联表的卡方检验：

2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。

当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

以上内容参考：百度百科-卡方检验

参考技术B 我想问下，如果我的情况是（3）有理论次数小于1的情况（有两个）或n<40（且n=39），用精确概率或似然比卡方检验。然后得出精确概率P=0.105，似然比P=0.032，我该采用哪个结果，是差异有统计学意义，还是没意义，求赐教，谢谢！ 参考技术C 这里面有好多种情况：
如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0），而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson，表格里p>0.05，所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。
还有一个线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候。
第二行：连续校正，是用于2*2四格表的情况，如果四格表中，某格的理论次数小于5，就要用这个校正。
第四行：Fisher是精确概率检验，仅用于四格表。
小结四格表：
（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；
（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；
（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。追问

请问，理论次数指的是哪个值呢 ？ 是期望值T吗？
（其他很多次统计出来的期望值T大部分都小于5，是不是都不能用Pearson，而要用似然比？）

我用的是交叉表，如下
1 1 30
1 2 20
2 1 10
2 2 50

追答

理论次数应该就是数学期望T吧。统计结果表最下面一行会告诉你有多少个小于5，最小是多少。
如果有20%个格子以上小于5，或者最小的为1，那你就不能用Pearson哦，如果是2*2四格表，精确概率或似然比卡方检验都可以。

追问

那就是说，直接看卡方检验表下的标注a b就可以了吧
期望值不用另外统计 ？

追答

是的。

本回答被提问者采纳 参考技术D 建议直接使用spssau在线分析，里面会自动判断使用哪种卡方值