python中生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.简介

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是受到内存的限制,列表容量肯定是有限的。

如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

2.示例

2.1列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

1 s = (x * x for x in range(5))
2 print(s)  # <generator object <genexpr> at 0x02474A80>
3 # 可以通过next(s)不断获取返回值;或者使用for循环
4 for x in s:
5     print(x)

2.2yield关键字

1 # 非波拉契数列:
2 def fib(max):
3     n, a, b = 0, 0, 1
4     while n < max:
5         print b
6         a, b = b, a + b
7         n = n + 1

使用yield 关键字:

 1 # 把fib函数变成generator,只需要把print b改为yield b.
 2 def fib1(max):
 3     n, a, b = 0, 0, 1
 4     while n < max:
 5         yield b
 6         a, b = b, a + b
 7         n = n + 1
 8 
 9 f = fib1(6)
10 print f               # <generator object fib1 at 0x026E4B20>
11 for x in f:
12     print x

说明:

1.generator和函数的执行流程不一样。

2.函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。

3.generator的函数在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

例如该生成器:

第10行首次调用该生成器,运行到yield n停止(对应结果为16,17行);11行从yield n继续,由于是while循环体,在遇到yield n后再次停止(对应结果为18,19行);

12行与11行类似。

 1 def create_counter(n):
 2     print "create counter"
 3     while True:
 4         yield n
 5         print increment n
 6         n += 1
 7 
 8 cnt = create_counter(1)
 9 print cnt
10 print next(cnt)
11 print next(cnt)
12 print next(cnt)
13 
14 # output
15 # <generator object create_counter at 0x0000000001D141B0>
16 # create counter
17 # 1
18 # increment n
19 # 2
20 # increment n
21 # 3

 

以上是关于python中生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python:在生成器中生成字典元素?

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