Python中生成器和迭代器的功能介绍

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中生成器和迭代器的功能介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

                                      生成器和迭代器的功能介绍

1. 生成器(generator)

1. 赋值生成器

1. 创建

方法:x = (variable for variable in iterable)
例如:x = (i for i in range(10))
     print(x)
 >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000006B85C8>
返回值:generator
#使用元祖推导式的时候回变成一个生成器。

2. 调用

方法:x.__next__()
返回值:object
#对应生成器一般使用该种方法调用,当然也可以通过for循环进行遍历。

2. 函数生成器

函数生成器也是常用的或者常说的生成器,顾名思义就是通过函数来创建的,不过在函数中一定需要使用yield关键字声明。

1. yield作为返回值

斐波那契数列:

  1. 常规函数实现

    例如:def fei(max_n):
             n,a,b = 0,0,1
             while n < max_n:
                 print(b)
                 a,b = b,a+b
                 n += 1
             return ‘game over‘
    #通过一个函数实现斐波那契数列。直接通过fei(num)调用即可打印出结果。                        
    
  2. 生成器实现

    例如:def fei(max_n):
             n,a,b = 0,0,1
             while n < max_n:
                 yield b
                 a,b = b,a+b
                 n += 1
             return ‘game over‘
    #通过一个生成器斐波那契数列。次数函数执行的结果则为一个生成器,因此调用时需要对函数的执行结果赋值给变量,然后通过__next__()方法进行调用。
    

2. yield作为接收值

单线程异步并行

例如:import time
     def consumer(name):
         print(‘%s来吃包子了!‘%name)
         while True:
             bao = yield
             print(‘包子%s被%s吃了!‘%(bao,name))
     def producer():
         zhang = consumer(‘zhangsan‘)
         li = consumer(‘lisi‘)
         zhang.__next__()
         li.__next__()
         print(‘包子已经在锅里了!‘)
         for i in range(1,6,2):
             j = i+1
             time.sleep(1)
             print(‘包子%s好了!‘%i)
             print(‘包子%s好了!‘%j)
             zhang.send(i)
             li.send(j)
     producer()
#把yield作为接收值,使用send方法把数据传递给yield来执行生成器。     

2. 迭代器(iterator)

可以通过for循环的对象为可迭代对象,对于数据类型str、list、tuple、dict、set、generator都是可迭代对象,即iterable,其中generator可以使用next()方法进行调用的可迭代对象。对应迭代器的定义为:可以使用next()方法进行调用的可迭代对象即为迭代器。所以生成器就是迭代器的一种。对应上述其他数据类型则只是一个可迭代对象,而不是迭代器,但可以通过iter()方法可以将上述其他数据类型转换为一个迭代器。

以上是关于Python中生成器和迭代器的功能介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python生成器中yield和send分析

Python初探第二篇-装饰器和迭代器,生成器

生成器和迭代器

python中生成器及迭代器

Python中迭代器和生成器的区别与联系

Python中生成器,迭代器,以及一些常用的内置函数.