python爬虫的一个问题，'NoneType' object has no attribute 'children'？

Posted 2023-04-30

模仿北京理工大学mooc的最好大学排名的爬取方法，利用了requests,BeautifulSoup库等 ，新人求解！！

属性错误：'NoneType' 对象没有属性 'children' ，这个错误提示告诉我们 'children' 属性的对象 soup 是一个空类型，那就意味着soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')中soup并没有得到解析出来的html页面，那就是说在调用getHTMLText(url)函数时这个函数并没有得到url链接对应的网页信息。所以错误可能出现在getHTMLText(url)函数中，追问

首先非常感谢这么晚回答我的问题！但是我运行getHTMLText（url)这个函数之后，print（soup）其实是能打印出html页面的所有信息的，但就是在getinfo(ulist,html)这个方法中 就是soup返回了none 这是为什么？还是不能明白。

参考技术A bs出来的返回值是空值。
开始排查错误
1 输出get之后的值
2 输出bs之后的值
排查下是哪里出错，
然后进行针对性的修改 参考技术B 哥们儿，你这张图看不清楚啊，想帮你但是不知道你图片中的内容，重发一下截屏吧

Python爬虫，利用scrapy来编写一个爬虫

本文将介绍我是如何在python爬虫里面一步一步踩坑，然后慢慢走出来的，期间碰到的所有问题我都会详细说明，让大家以后碰到这些问题时能够快速确定问题的来源，后面的代码只是贴出了核心代码，更详细的代码暂时没有贴出来。

流程一览

首先我是想爬某个网站上面的所有文章内容，但是由于之前没有做过爬虫（也不知道到底那个语言最方便），所以这里想到了是用python来做一个爬虫（毕竟人家的名字都带有爬虫的含义😄），我这边是打算先将所有从网站上爬下来的数据放到 ElasticSearch 里面, 选择 ElasticSearch 的原因是速度快，里面分词插件，倒排索引，需要数据的时候查询效率会非常好（毕竟爬的东西比较多😄），然后我会将所有的数据在 ElasticSearch 的老婆 kibana 里面将数据进行可视化出来，并且分析这些文章内容，可以先看一下预期可视化的效果（上图了），这个效果图是 kibana6.4 系统给予的帮助效果图（就是说你可以弄成这样,我也想弄成这样😁）。后面我会发一个dockerfile上来（现在还没弄😳）。

环境需求

Jdk (Elasticsearch需要)

ElasticSearch (用来存储数据)

Kinaba (用来操作ElasticSearch和数据可视化)

Python (编写爬虫)

Redis (数据排重)

这些东西可以去找相应的教程安装，我这里只有ElasticSearch的安装😢点我获取安装教程。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

第一步，使用python的pip来安装需要的插件（第一个坑在这儿）

tomd:将html转换成markdown

pip3 install tomd

redis:需要python的redis插件

pip3 install redis

scrapy:框架安装(坑)

首先我是像上面一样执行了

pip3 install scrapy

然后发现缺少 gcc 组件 error: command ‘gcc’ failed with exit status 1

然后我就找啊找，找啊找，最后终于找到了正确的解决方法(期间试了很多错误答案😭)。最终的解决办法就是使用 yum 来安装 python34-devel , 这个 python34-devel 根据你自己的python版本来，可能是python-devel,是多少版本就将中间的34改成你的版本, 我的是3.4.6。

yum install python34-devel

安装完成过后使用命令 scrapy 来试试吧。

第二步，使用scrapy来创建你的项目

输入命令 scrapy startproject scrapyDemo , 来创建一个爬虫项目

使用genspider来生成一个基础的spider,使用命令 scrapy genspider demo juejin.im ， 后面这个网址是你要爬的网站,我们先爬自己家的😂

查看生成的目录结构

第三步，打开项目，开始编码

查看生成的的demo.py的内容

可以使用第二种方式，将start_urls给提出来

编写 parse 方法的代码

编写pipeline类,这个pipeline是一个管道，可以将所有yield关键字返回的数据都交给这个管道处理，但是需要在settings里面配置一下pipeline才行。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

第四步，运行代码查看效果

使用 scrapy list 查看本地的所有爬虫

liaochengdeMacBook-Pro:scrapyDemo liaocheng

使用 scrapy crawl demo 来运行爬虫

scrapy crawl demo

到kibana里面看爬到的数据,执行下面的命令可以看到数据

Python爬虫，利用scrapy来编写一个爬虫！