[leetcode] No.1438 绝对差不超过限制的最长连续子数组
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No.1438 绝对差不超过限制的最长连续子数组
给你一个整数数组 nums
,和一个表示限制的整数 limit
,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit
。
如果不存在满足条件的子数组,则返回 0
。
示例 1:
输入:nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出:2 解释:所有子数组如下: [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2:
输入:nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出:4 解释:满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2],其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3:
输入:nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出:3
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9
思路分析
本题第一想法就是用到滑动窗口,但是难点在于:维护一个窗口中的最大值和最小值,这个难点可以借助于一种特殊的数据结构—红黑树来解决问题,在Java中,有用红黑树实现的TreeMap,其会根据键的大小进行排序,可以通过map.lastKey() 和 map.firstKey()来获取其键的最大值和最小值(可以自定义比较器Comparator),我们将nums[i]作为值,即可获取一段窗口中的最大值和最小值了
注意点:因为我们要将值作为map的key,因此,value存的应该是该窗口中有该值的个数,比如一个窗口中有3个值为2的最小值,那么map存的应该是(2,3),具体可以看如下代码的实现
Java代码
class Solution
public int longestSubarray(int[] nums, int limit)
int len = nums.length;
int max = 0;
TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
for (int i = 0, j = 0; j < len; j++)
map.put(nums[j], map.getOrDefault(nums[j], 0) + 1);
while (map.lastKey() - map.firstKey() > limit)
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) - 1);
if (map.get(nums[i]) == 0)
map.remove(nums[i]);
i++;
max = Math.max(max, j - i + 1);
return max;
以上是关于[leetcode] No.1438 绝对差不超过限制的最长连续子数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《LeetCode之每日一题》:77.绝对差不超过限制的最长连续子数组
leetcode 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组----双指针篇3,滑动窗口篇2
⭐算法入门⭐《队列 - 单调队列》中等02 —— LeetCode 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
LeetCode 1438. Longest Continuous Subarray With Absolute Diff Less Than or Equal to Limit (绝对差不超过限制的