什么是深度学习的视频标注?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了什么是深度学习的视频标注?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

视频标注是标记视频剪辑的过程,将其准备为训练深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 模型的数据集,然后将这些预训练的神经网络用于计算机视觉应用,例如自动视频分类工具。

 ML是人工智能 (AI) 研究的一个领域,可以追溯到1940年代初期。这是开发人工网络以模拟人脑的神经功能和工作流系统的时代。然而,机器学习现在被归类为狭义的人工智能研究,这仍然与AGI(人工智能)有很大的不同。

同时,深度学习是ML的一个子领域。这涉及更大的人工神经网络,这些人工神经网络使用大量数据进行训练。当更强大的计算机开始用于训练 ML 模型时,这个子领域就开始了。

另一方面,计算机视觉应用程序是使用ML和DL模型来处理视觉数据的工具。这些是面部识别和人员识别应用程序、图像分类和自动视频标记平台等。这些现在已集成到企业、政府机构、中小企业和独立研究小组的许多后端和面向客户的系统中。

用于深度学习的逐帧视频标注

标注视频数据集在很大程度上类似于为计算机视觉应用程序的 DL 模型准备图像数据集。主要区别在于,视频被处理为逐帧图像数据。例如,一个帧率为30fps(每秒帧数)的60秒视频剪辑由1800视频帧组成,可以将其视为1800个静态图像。

因此,标注一个60秒的视频剪辑可能需要花费大量时间。现在想象一下,对一个总价值超过100小时视频的数据集执行此操作。这就是为什么大多数ML和DL开发小组选择标注某个帧,并在相当数量的帧失效后再次执行此操作。许多人密切关注某些指标,例如当前视频序列的前景和背景场景的重大变化。他们这样做是为了标注其最相关的部分。

景联文科技成立于2012年,是一家AI基础数据服务企业,为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构提供AI数据采集、数据标注、结构化数据集出售,标注平台定制开发、假指纹采集和指纹防伪算法服务。景联文始终践行“做全球AI行业客户的数据参谋”的企业使命,助力人工智能技术加速数字经济相关产业质量变革、动力变革与效率变革,赋能传统产业智能化转型升级。

自2016年基于原指纹采集业务全面拓展为AI基础数据服务企业以来,景联文科技确立了加强团队建设,提高供应资质,提升技术壁垒的核心经营理念,先后建立杭州数据总部,武汉、金华、衡阳等不同省市数据处理分部,采取阿米巴内部竞争管理模式,培养了930人的全职标注团队,构建全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络,拥有116种不同场景下的训练数据集产品,通过ISO9001质量管理认证,研发景联文科技数据标注平台,涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域,支持图像视频语音文本点云全类型标注工具,支持私有化软件部署。

自建数据库有《2000段电瓶车进电梯数据集》、《2000段占道经营视频数据集》、《9000个人体步态视频数据集》等多个视频相关数据集,可为视频标注的发展提供数据支持,数据标注平台支持视频标注严格遵守GDPR(欧盟数据保护条例)对个人敏感数据保护要求,确保数据合规。

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