头歌里的课程视频怎样观看

Posted 2023-04-22

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了头歌里的课程视频怎样观看相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，它在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习的重要性日益凸显。

现在，我们将把深度学习这一开启下一个AI时代的钥匙，亲手交到你的手中！

如果你想：

对深度学习有基本认知，了解CPU，GPU，TPU的区别；
掌握算能TPU芯片BM1684架构以及平台的使用，及其交叉编译环境的搭建和使用；
学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等神经网络在TPU平台上的实现方法和技术；
形成运用深度学习技术解决具体问题的基本能力。
那么，不妨来看看这门《深度学习及TPU平台实践》：

-由算能携手北京交通大学基于头歌平台开发，以精选实践案例教学、真实TPU计算环境支撑；

-有一定python编程基础以及概率统计的数学基础知识就可以学习；

1-课程简介

头歌在线实践教学平台下载，实践教学平台管理系统

《深度学习及TPU平台实践》课程主页

本课程以实践驱动的方式，一步步带领大家直观学习、实战和掌握深度神经网络的知识和技术，主要包括三部分：

第一部分：深度学习的基础知识，以及CPU、GPU和TPU的架构；

第二部分：介绍TPU芯片BM1684的架构、性能以及配套的工具链，BM1684是算能研制的一款专用于加速神经网络运行的微型系统级芯片；

第三部分：实践部分，介绍模型的训练以及如何在BM1684平台上运行的流程。

2-课程亮点

(1) 内容丰富、体系完整、循序渐进

课程从基础知识开始讲起，循序渐进，涵盖深度学习的基础知识、图像分类、目标检测、时序序列预测、语义分割、实例分割、压缩感知和图像重建等，非常适合“小白”的学习和提升。

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课程示例

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课程示例

(2) 案例驱动、技术实战、产教融合

理论有了，实践自然是迫切的。

课程打通了产业场景和教学场景，通过“原理讲解+案例实践”的混合模式，将理论讲解和案例实战嵌入在线实战中，每一讲都围绕具体案例、技术平台、实践任务展开。

例如，计算平台结合了算能的SE5平台，基础实验平台结合了Linux、Python、TensorFlow、Pytorch等，图像分类结合了LeNet5和ResNet，目标检测结合了YOLOv5s，股票预测结合了LSTM，人脸识别结合了RetinaFace和InsightFace，语义分割里结合了ICNet，实例分割结合了Mask R-CNN，压缩感知和图像重建结合了ReconNet，等等。

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(3) 打通课堂、发布任务、自动评测

得益于头歌平台的教学课堂管理功能，在考核方式上，课程支持作业、实验、测验、考试等不同形式，对于技术实验题也提供自动化评测，并自动生成实验报告和结果试卷等。

教你深度学习，我们是认真的！

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3-课程主创

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郝晓莉

北京交通大学电子信息工程学院副教授，研究方向包括信号处理，计算机视觉，自动驾驶视觉感知，高速/重载铁路轨道不平顺分析，主持国家自然基金、中国铁道科学研究院等国家及企业课题多项，在国内外重要学术刊物和会议上发表相关论文30余篇。主讲信号与系统、数字信号处理等主干课程，出版教材2本，主持教改项目多项，荣获“教育部双语教学示范课程”、北京市教学成果二等奖、北交大教学成果一等奖及优秀主讲教师等荣誉。

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算能团队

算能累计申请和获得专利、软件著作权和软件产品登记超过 100 项，其中芯片设计及数据处理专利申请超80项。此课程由算能芯片、算法、AI、CPU等领域的专业技术人才参与编写，带领你迈入深度学习第一课。

4-学习导航

(1) 进入课程主页面

点击头歌页面的“实践课程”，在右上方搜索框内输入“深度学习及TPU实践”，点击搜索，即可看到本课程，点击即可进入该页面。

或者直接点击课程链接：头歌实践教学平台

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(2) 选择学习内容

进入到课程首页面后，下滑点击任意章节，即可进入学习页面。

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(3) 自主完成学习

初学者可以结合自己的兴趣课外自由学习，也可以按照校内课程教学的要求，在教师或助教开设的课堂里学习和训练。

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《深度学习及TPU平台实践》在线实践课程适用于各类院校的人工智能相关课程教学，欢迎广大师生学习和使用，课程网址：头歌实践教学平台

准备好了吗？

快来跟我们一起

一步一步揭开深度学习的神秘面纱吧参考技术B 是《钢铁侠》中无所不能的贾维斯，还是《机械公敌》中进化出自我意识的超级机器人，亦或是曾风头无两的无人驾驶。

进入21世纪，人工智能的发展波澜壮阔。也许你听过，也许你见过，也许你还亲自上手写过。

人工究竟如何创造智能？想知道这个问题的答案，我们必须了解人工智能领域研究的热词——深度学习。

深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，它在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习的重要性日益凸显。

现在，我们将把深度学习这一开启下一个AI时代的钥匙，亲手交到你的手中！

如果你想：

对深度学习有基本认知，了解CPU，GPU，TPU的区别；

掌握算能TPU芯片BM1684架构以及平台的使用，及其交叉编译环境的搭建和使用；

学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等神经网络在TPU平台上的实现方法和技术；

形成运用深度学习技术解决具体问题的基本能力。

那么，不妨来看看这门《深度学习及TPU平台实践》：

-由算能携手北京交通大学基于头歌平台开发，以精选实践案例教学、真实TPU计算环境支撑；

-有一定python编程基础以及概率统计的数学基础知识就可以学习；

1-课程简介

《深度学习及TPU平台实践》课程主页

本课程以实践驱动的方式，一步步带领大家直观学习、实战和掌握深度神经网络的知识和技术，主要包括三部分：

第一部分：深度学习的基础知识，以及CPU、GPU和TPU的架构；

第二部分：介绍TPU芯片BM1684的架构、性能以及配套的工具链，BM1684是算能研制的一款专用于加速神经网络运行的微型系统级芯片；

第三部分：实践部分，介绍模型的训练以及如何在BM1684平台上运行的流程。

2-课程亮点

(1) 内容丰富、体系完整、循序渐进

课程从基础知识开始讲起，循序渐进，涵盖深度学习的基础知识、图像分类、目标检测、时序序列预测、语义分割、实例分割、压缩感知和图像重建等，非常适合“小白”的学习和提升。

课程示例

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(2) 案例驱动、技术实战、产教融合

理论有了，实践自然是迫切的。

课程打通了产业场景和教学场景，通过“原理讲解+案例实践”的混合模式，将理论讲解和案例实战嵌入在线实战中，每一讲都围绕具体案例、技术平台、实践任务展开。

例如，计算平台结合了算能的SE5平台，基础实验平台结合了Linux、Python、TensorFlow、Pytorch等，图像分类结合了LeNet5和ResNet，目标检测结合了YOLOv5s，股票预测结合了LSTM，人脸识别结合了RetinaFace和InsightFace，语义分割里结合了ICNet，实例分割结合了Mask R-CNN，压缩感知和图像重建结合了ReconNet，等等。

(3) 打通课堂、发布任务、自动评测

得益于头歌平台的教学课堂管理功能，在考核方式上，课程支持作业、实验、测验、考试等不同形式，对于技术实验题也提供自动化评测，并自动生成实验报告和结果试卷等。

教你深度学习，我们是认真的！

3-课程主创

郝晓莉

北京交通大学电子信息工程学院副教授，研究方向包括信号处理，计算机视觉，自动驾驶视觉感知，高速/重载铁路轨道不平顺分析，主持国家自然基金、中国铁道科学研究院等国家及企业课题多项，在国内外重要学术刊物和会议上发表相关论文30余篇。主讲信号与系统、数字信号处理等主干课程，出版教材2本，主持教改项目多项，荣获“教育部双语教学示范课程”、北京市教学成果二等奖、北交大教学成果一等奖及优秀主讲教师等荣誉。

算能团队

算能累计申请和获得专利、软件著作权和软件产品登记超过 100 项，其中芯片设计及数据处理专利申请超80项。此课程由算能芯片、算法、AI、CPU等领域的专业技术人才参与编写，带领你迈入深度学习第一课。

4-学习导航

(1) 进入课程主页面

点击头歌页面的“实践课程”，在右上方搜索框内输入“深度学习及TPU实践”，点击搜索，即可看到本课程，点击即可进入该页面。

或者直接点击课程链接：头歌实践教学平台

(2) 选择学习内容

进入到课程首页面后，下滑点击任意章节，即可进入学习页面。

(3) 自主完成学习

初学者可以结合自己的兴趣课外自由学习，也可以按照校内课程教学的要求，在教师或助教开设的课堂里学习和训练。

《深度学习及TPU平台实践》在线实践课程适用于各类院校的人工智能相关课程教学，欢迎广大师生学习和使用，课程网址：头歌实践教学平台参考技术C 1、首先打开手机，点击桌面上的头歌这款在线教学平台。2、其次进入首页后，点击完成当天的作业任务，之后找到头歌上的任务。3、最后在设置中的头歌上作业任务，之后点击上面的提交即可。