循环神经网络 RNN 从零开始实现 动手学深度学习v2 pytorch
Posted AI架构师易筋
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1. 循环神经网络 RNN
2. 从零开始实现
3. 简洁实现
4. Q&A
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- GPT3, BERT 都是基于Transformer模型的改进,目前也是最火的。
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- voice和image融合算法,用多模态模型。比如自动驾驶领域的运用。
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- RNN批量大小乘以时间长度t,相当于做t次分类。
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- 无人车 所有的模型都可以在车里跑,前景会比较好,车厂的钱比较多,投钱也会多。车内的视觉娱乐任务,车外的道路的视觉任务。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1D64y1z7CA/
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长短期记忆网络 LSTM 深层循环神经网络 Deep RNN 双向循环神经网络 Bidirectional RNN 动手学深度学习v2