循环神经网络 RNN 动手学深度学习v2

Posted AI架构师易筋

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了循环神经网络 RNN 动手学深度学习v2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 循环神经网络 RNN









2. Q&A

    1. GPT3, BERT 都是基于Transformer模型的改进,目前也是最火的。
    1. voice和image融合算法,用多模态模型。比如自动驾驶领域的运用。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1D64y1z7CA/

以上是关于循环神经网络 RNN 动手学深度学习v2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

长短期记忆网络 LSTM 深层循环神经网络 Deep RNN 双向循环神经网络 Bidirectional RNN 动手学深度学习v2

长短期记忆网络 LSTM 深层循环神经网络 Deep RNN 双向循环神经网络 Bidirectional RNN 动手学深度学习v2

门控循环单元 GRU 动手学深度学习v2

门控循环单元 GRU 动手学深度学习v2

动手学深度学习 v2

动手学深度学习 v2 PDF版本