Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

Posted 2022-11-11 盼小辉丶

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

• • 0. 前言
  • 1. 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 架构简介
  • • 1.1 传统文本处理方法的局限性
    • 1.2 RNN 架构简介
    • 1.3 RNN 内存存储机制
  • 2. 从零开始构建 RNN
  • • 2.1 模型分析
    • 2.2 使用 Python 从零开始构建 RNN 模型
    • 2.3 验证 RNN 模型输出
  • 小结
  • 系列链接

0. 前言

我们已经学习了多种将文本表示为向量的方法，并且学习了如何利用这些向量表示进行情感分类。但这种方法的缺点之一是没有考虑单词的顺序，例如，使用这类方法时，句子 A is faster than B 与句子 B is faster than A 具有相同的含义表示，因为这两个句子中的词完全相同，但由于它们的词序不同，实际上应具有不同的含义