pytest-单元测试框架
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pytest-单元测试框架相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 针对软件的最小单位(函数、方法)进行测试1、测试发现：从多个文件中找到我们的测试用例
2、测试执行：按照一定的顺序和规则执行，并生成结果
3、测试判断：通过断言判断实际结果和预期结果的差异
4、测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告
PS：
(1)在项目下新建requirements.txt。将需要的插件一行一行输入
(2)打开pycharm下的terminal，然后敲入 pip install -r requirements.txt
一个all.py文件 可以执行test打头的所有模块测试用例
参数说明
软件测试人必须要会的——pytest单元测试框架
一、pytest单元测试框架
1.什么是单元测试框架？
- 单元测试是指在软件开发当中针对软件的最小单位（函数、方法）进行正确性的检查测试
2.单元测试框架有哪些？
- Java：junit 和 testing
- python：unittest 和 pytest
3.单元测试框架主要做什么？
- 1).测试发现：从多个文件里面去找到我们的测试用例
- 2).测试执行：按照一定的顺序和规则去执行，并生成结果
- 3).测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异
- 4).测试报告：统计测试进度、耗时、通过率、生成测试报告
二、单元测试框架和自动化测试框架有什么关系
1.什么是自动化测试框架？
- 把在自动化测试过程中用到的一些功能或者工具，分装成各个模块，包括如何进行自动化脚本编写以及分层功能的基础模块，进行持续集成、定时任务的管理模块，发送测试报告、进行测试结果统计分析的统计模块等，将这些模块组成一套可重用的骨架
2.作用
-
1）提高测试效率，降低维护成本
-
2）减少人工干预，提高测试的准确性，增加代码的重用性
-
3）核心思想是：让不懂代码的人也能够通过这个框架去实现自动化测试
3.pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系
- 1）单元测试框架：只是自动化测试框架中的组成部分之一
- 2）pom设计模式：只是自动化测试框架中的组成部分之一
- 3）数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控、selenium，requests二次封装、断言、报告邮件等等
三、pytest简介
1).pytest是一个非常成熟的python的单元框架，比unittest更灵活，容易上手
2).pytest可以和selenium、requests、appium结合实现web自动化、接口自动化、app自动化
3).pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试
4).pytest可以和allure生成非常美观的测试报告
5).pytest可以和Jenkins持续集成
6).pytest有很多非常强大的插件，并且这些插件能够实现很多的使用的操作
# 如：
pytest
pytest-html # (生成html格式的自动化测试报告)
pytest-xdist # (测试用例分布式执行，多CPU分发)
pytest-ordering # (用于改变测试用例的执行顺序)
pytest-rerunfailures # (用例失败后重跑)
allure-pytest # (用于生成美观的测试报告)
四、安装pytest
安装pytest： pip install pytest
五、pytest的命名规则
- 1).模块名必须以test_开头或者以test_结尾
- 2).测试类名必须以Test开头，并且不能有init方法
- 3).测试方法必须以test开头
六、pytest测试用例的运行方式和执行顺序
1.运行方式
1.主函数模式
1).运行所有： pytest.main()
2).指定模块： pytest.main(["test_01.py"])
3).指定目录： pytest.main(["./test_py"])
4).通过nodeid指定用例运行： nodeid有模块名、分隔符、类名、方法名、函数名组成
pytest.main(["test_01.py::Test01Class"]) # 指定到类名
pytest.main(["test_01.py::Test01Class::test003"]) # 指定到方法名
2.命令行模式
1).运行所有： pytest
2).指定模块： pytest test_01.py
3).指定目录： pytest ./test_py
4).通过nodeid指定用例运行： pytest test_01.py::Test01Class::test0033.通过读取pytest.ini配置文件来运行pytest.ini这个文件他是pytest单元测试框架的核心配置文件 1).位置：一般放在项目的根目录 2).编码：必须是ANSI，可以使用notepad++修改编码格式 3).作用：改变pytest默认的行为 4).运行规则：不管是主函数的模式运行，还是命令行模式运行，都会去读取这个配置文件
2.执行顺序
unittest：根据Ascll的大小来绝对的执行的顺序
pytest：默认从上到下
改变默认执行顺序：使用mark标记
@pytest.mark.run(order=3)
七、Pytest生成自带的html测试报告
安装pytest-html： pip install pytest-html
1.直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下，以test开头的文件或者以test结尾的py文件】
pytest.main([‘--html=./report.html’])
2.pytest.main(“模块.py”)【运行指定模块下，运行所有test开头的类和测试用例】
pytest.main(["--html=./report.html","模块.py"])
3.运行指定模块指定类指定用例，冒号分割，并生成测试报告
pytest.main([‘--html=./report.html’,‘模块.py::类::test_a_001'])
4.Pytest调用语句
pytst.main(['-x','--html=./report.html','t12est000.py'])
-x出现一条测试用例失败就退出测试
-s:显示print内容-v：显示更详细的信息-vs：这两个参数一起使用-n：支持多线程或者分布式运行测试用例-reruns NUM: 失败用例重跑-x：只要有一个用例报错，那么测试停止--maxfail=2：出现两个用例失败就停止-k：根据测试用例的部分字符串指定测试用例
5.使用@pytest.mark.skip()跳过该用例(函数)
class Test01Class():
@pytest.mark.skip # 跳过test001
def test001(self):
assert 5 == 4 # 断言
6.pytest运行结果字符意义
. 点号，表示用例通过
F 表示失败 Failure
E 表示用例中存在异常 Error
S 表示跳过 skipped
八、读取文件
1.读取csv文件
import csv #导入csv模块
class ReadCsv():
def read_csv(self):
item =[] #定义一个空列表
c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r")) #得到csv文件对象
for csv_i in c:
item.append(csv_i) #将获取的数据添加到列表中
return item
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())
具体步骤：
"""
1.拿到开发的代码
"""
class CalcClass():
def xf(self, a, b):
c = a * b
return c
def cf(self, a, b):
c = a / b
return c
# cc =CalcClass()
# ff = cc.xf(1,2)
# print(ff)
# gg = cc.cf(1,2)
# print(gg)
"""
2.要测试的数据
"""
2,3,6
"""
3.读取CSV文件
"""
import csv # 导入csv模块
class ReadCsv():
def read_csv(self):
item = [] # 定义一个空列表
c = csv.reader(open("../dataDemo/a.csv", "r", encoding="utf-8")) # 得到csv文件对象
for csv_i in c:
item.append(csv_i) # 将获取的数据添加到列表中
return item
# r = ReadCsv()
# print(r.read_csv())
"""
4.测试用例+生成测试报告代码
"""
from readDemo.readcsv import ReadCsv
import pytest
from demo.calcDemo import CalcClass
import os
import allure
r = ReadCsv()
rr = r.read_csv()
c = CalcClass()
class TestCsv():
def testcsv(self):
for i in rr:
bl = c.xf(int(i[0]), int(i[1]))
assert bl == int(i[-1])
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["--html=./Csvreport.html", "test_csv.py"])
"""5.生成测试报告"""
2.读取xml文件
from xml.dom import minidom
class Readxml():
def read_xml(self,filename,onename,twoname):
root =minidom.parse(filename)
firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
return secondnode
九、allure
Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。
1.配置allure的环境变量
2.验证allure是否配置成功
3.安装allure
pip install allure-pytest
# allure-pytest是Pytest的一个插件，通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据
4.Allure常用的几个特性
@allure.feature # 用于描述被测试产品需求
@allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求
with allure.step（）： # 用于描述测试步骤，将会输出到报告中
allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等
5.具体效果
from readDemo.readcsv import ReadCsv
import pytest
from demo.calcDemo import CalcClass
import os
import allure
r = ReadCsv()
rr = r.read_csv()
c = CalcClass()
class TestCsv():
@allure.feature("两数相乘") # 用于描述被测试产品需求
@allure.story("乘除结果") # 用于描述feature的用户场景，即测试需求
def testcsv(self):
with allure.step("查看乘法结果"): # 用于描述测试步骤，将会输出到报告中
allure.attach("6", "附加信息") # 用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等
for i in rr:
bl = c.xf(int(i[0]), int(i[1]))
assert bl == int(i[-1])
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['--alluredir', 'reportCsv/result', 'test_csv.py'])
split = 'allure ' + 'generate ' + './reportCsv/result ' + '-o ' + './reportCsv/html ' + '--clean' # 将测试报告转为html格式
os.system(split) # system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行
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