数仓-拉链表的详细实现过程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数仓-拉链表的详细实现过程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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1-什么是拉链表
本文以订单拉链表为例进行详细讲解。
2-为什么要做拉链表
2.1-如何使用拉链表
3-拉链表的形成过程
4-拉链表的制作过程
4.1-初始化拉链表(首次独立执行)
1、先生成10条原始订单数据(测试数据)
CALL init_data('2019-02-13',10,5,10,TRUE);
[KG@hadoop102 bin]$ sqoop_import.sh all 2019-02-13
[KG@hadoop102 bin]$ ods_db.sh 2019-02-13
[KG@hadoop102 bin]$ dwd_db.sh 2019-02-13
2、建立拉链表
drop table if exists dwd_order_info_his;
create external table dwd_order_info_his(
`id` string COMMENT '订单编号',
`total_amount` decimal(10,2) COMMENT '订单金额',
`order_status` string COMMENT '订单状态',
`user_id` string COMMENT '用户id' ,
`payment_way` string COMMENT '支付方式',
`out_trade_no` string COMMENT '支付流水号',
`create_time` string COMMENT '创建时间',
`operate_time` string COMMENT '操作时间',
`start_date` string COMMENT '有效开始日期',
`end_date` string COMMENT '有效结束日期'
) COMMENT '订单拉链表'
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_order_info_his/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy");
3、初始化拉链表
insert overwrite table dwd_order_info_his
select
id,
total_amount,
order_status,
user_id,
payment_way,
out_trade_no,
create_time,
operate_time,
'2019-02-13',
'9999-99-99'
from ods_order_info oi
where oi.dt='2019-02-13';
4、查询拉链表中的数据
select * from dwd_order_info_his limit 2;
4.2-制作当日变动数据(包括新增,修改)每日执行
如何获取每日变动数据?
1. 最好表内有创建时间和变动时间(Lucky!)
2. 如果没有,可以利用第三方工具监控比如canal,监控mysql的实时变化进行记录(麻烦)。
3. 逐行对比前后两天的数据, 检查md5(concat(全部有可能变化的字段))是否相同(low)
4. 要求业务数据库提供变动流水(人品,颜值)
因为dwd_order_info本身导入过来就是新增变动明细的表,所以不用处理
- 2019-02-14日新增2条订单数据
- 通过Sqoop把2019-02-14日所有数据导入
sqoop_import.sh all 2019-02-14
- ODS层数据导入
ods_db.sh 2019-02-14
- DWD层数据导入
dwd_db.sh 2019-02-14
4.3-先合并变动信息,再追加新增信息,插入到临时表中
首先建立临时表
drop table if exists dwd_order_info_his_tmp;
create table dwd_order_info_his_tmp(
`id` string COMMENT '订单编号',
`total_amount` decimal(10,2) COMMENT '订单金额',
`order_status` string COMMENT '订单状态',
`user_id` string COMMENT '用户id' ,
`payment_way` string COMMENT '支付方式',
`out_trade_no` string COMMENT '支付流水号',
`create_time` string COMMENT '创建时间',
`operate_time` string COMMENT '操作时间',
`start_date` string COMMENT '有效开始日期',
`end_date` string COMMENT '有效结束日期'
) COMMENT '订单拉链临时表'
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_order_info_his_tmp/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy");
导入脚本:
insert overwrite table dwd_order_info_his_tmp
select * from
(
select
id,
total_amount,
order_status,
user_id,
payment_way,
out_trade_no,
create_time,
operate_time,
'2019-02-14' start_date,
'9999-99-99' end_date
from dwd_order_info where dt='2019-02-14'
union all
select oh.id,
oh.total_amount,
oh.order_status,
oh.user_id,
oh.payment_way,
oh.out_trade_no,
oh.create_time,
oh.operate_time,
oh.start_date,
if(oi.id is null, oh.end_date, date_add(oi.dt,-1)) end_date
from dwd_order_info_his oh left join
(
select
*
from dwd_order_info
where dt='2019-02-14'
) oi
on oh.id=oi.id and oh.end_date='9999-99-99'
)his
order by his.id, start_date;
4.4-把临时表覆盖给拉链表
导入数据
insert overwrite table dwd_order_info_his
select * from dwd_order_info_his_tmp;
5-总结
以上就是拉链表的详细实现过程,主要是要搞懂各个时间段的含义,多看几遍,面试必备!!!!
以上是关于数仓-拉链表的详细实现过程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章