hive中拉链表的设计

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hive中拉链表的设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

来源:CNBLOGS


在有些情况下,为了保持历史的一些状态,需要用拉链表来做,这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。

拉链表适用于以下几种情况吧

数据量有点大,表中某些字段有变化,但是呢变化的频率也不是很高,业务需求呢又需要统计这种变化状态,每天全量一份呢,有点不太现实,

不仅浪费了存储空间,有时可能业务统计也有点麻烦,这时,拉链表的作用就提现出来了,既节省空间,又满足了需求。

一般在数仓中通过增加begin_date,en_date来表示,如下例,后两列是start_date和end_date.

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1  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

1  2016-08-20  2016-08-21  支付 2016-08-21  2016-08-21

1  2016-08-20  2016-08-22  完成 2016-08-22  9999-12-31

2  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

2  2016-08-20  2016-08-21  完成 2016-08-21  9999-12-31

3  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-21

3  2016-08-20  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

4  2016-08-21  2016-08-21  创建 2016-08-21  2016-08-21

4  2016-08-21  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

5  2016-08-22  2016-08-22  创建 2016-08-22  9999-12-31

begin_date表示该条记录的生命周期开始时间,end_date表示该条记录的生命周期结束时间;

end_date = ‘9999-12-31’表示该条记录目前处于有效状态;

如果查询当前所有有效的记录,则select * from order_his where dw_end_date = ‘9999-12-31′

如果查询2016-08-21的历史快照,则select * from order_his where begin_date <= ‘2016-08-21′ and end_date >= ‘2016-08-21’

再简单介绍一下拉链表的更新:

假设以天为维度,以每天的最后一个状态为当天的最终状态。

以一张订单表为例,如下是原始数据,每天的订单状态明细

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1   2016-08-20  2016-08-20  创建

2   2016-08-20  2016-08-20  创建

3   2016-08-20  2016-08-20  创建

1   2016-08-20  2016-08-21  支付

2   2016-08-20  2016-08-21  完成

4   2016-08-21  2016-08-21  创建

1   2016-08-20  2016-08-22  完成

3   2016-08-20  2016-08-22  支付

4   2016-08-21  2016-08-22  支付

5   2016-08-22  2016-08-22  创建

根据拉链表我们希望得到的是

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1  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

1  2016-08-20  2016-08-21  支付 2016-08-21  2016-08-21

1  2016-08-20  2016-08-22  完成 2016-08-22  9999-12-31

2  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

2  2016-08-20  2016-08-21  完成 2016-08-21  9999-12-31

3  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-21

3  2016-08-20  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

4  2016-08-21  2016-08-21  创建 2016-08-21  2016-08-21

4  2016-08-21  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

5  2016-08-22  2016-08-22  创建 2016-08-22  9999-12-31

可以看出 1,2,3,4每个订单的状态都有,并且也能统计到当前的有效状态。

本例以hive为例,只考虑到实现,与性能无关

首先创建表

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CREATE TABLE orders (

orderid INT,

createtime STRING,

modifiedtime STRING,

status STRING

) row format delimited fields terminated by '\t'

 

 

CREATE TABLE ods_orders_inc (

orderid INT,

createtime STRING,

modifiedtime STRING,

status STRING

) PARTITIONED BY (day STRING)

row format delimited fields terminated by '\t'

 

 

CREATE TABLE dw_orders_his (

orderid INT,

createtime STRING,

modifiedtime STRING,

status STRING,

dw_start_date STRING,

dw_end_date STRING

) row format delimited fields terminated by '\t' ;

首先全量更新,我们先到2016-08-20为止的数据。

初始化,先把2016-08-20的数据初始化进去

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INSERT overwrite TABLE ods_orders_inc PARTITION (day '2016-08-20')

SELECT orderid,createtime,modifiedtime,status

FROM orders

WHERE createtime < '2016-08-21' and modifiedtime <'2016-08-21';

刷到dw中

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INSERT overwrite TABLE dw_orders_his

SELECT orderid,createtime,modifiedtime,status,

createtime AS dw_start_date,

'9999-12-31' AS dw_end_date

FROM ods_orders_inc

WHERE day '2016-08-20';

如下结果

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select from dw_orders_his;

OK

1  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  9999-12-31

2  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  9999-12-31

3  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  9999-12-31

剩余需要进行增量更新

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INSERT overwrite TABLE ods_orders_inc PARTITION (day '2016-08-21')

SELECT orderid,createtime,modifiedtime,status

FROM orders

WHERE (createtime = '2016-08-21'  and modifiedtime = '2016-08-21'OR modifiedtime = '2016-08-21';

 

select from ods_orders_inc where day='2016-08-21';

OK

1  2016-08-20  2016-08-21  支付 2016-08-21

2  2016-08-20  2016-08-21  完成 2016-08-21

4  2016-08-21  2016-08-21  创建 2016-08-21

先放到增量表中,然后进行关联到一张临时表中,在插入到新表中

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DROP TABLE IF EXISTS dw_orders_his_tmp;

CREATE TABLE dw_orders_his_tmp AS

SELECT orderid,

createtime,

modifiedtime,

status,

dw_start_date,

dw_end_date

FROM (

    SELECT a.orderid,

    a.createtime,

    a.modifiedtime,

    a.status,

    a.dw_start_date,

    CASE WHEN b.orderid IS NOT NULL AND a.dw_end_date > '2016-08-21' THEN '2016-08-21' ELSE a.dw_end_date END AS dw_end_date

    FROM dw_orders_his a

    left outer join (SELECT FROM ods_orders_inc WHERE day '2016-08-21') b

    ON (a.orderid = b.orderid)

    UNION ALL

    SELECT orderid,

    createtime,

    modifiedtime,

    status,

    modifiedtime AS dw_start_date,

    '9999-12-31' AS dw_end_date

    FROM ods_orders_inc

    WHERE day '2016-08-21'

) x

ORDER BY orderid,dw_start_date;

 

INSERT overwrite TABLE dw_orders_his

SELECT FROM dw_orders_his_tmp;

在根据上面步骤把2016-08-22号的数据更新进去,最后结果如下

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select from dw_orders_his;

OK

1  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

1  2016-08-20  2016-08-21  支付 2016-08-21  2016-08-21

1  2016-08-20  2016-08-22  完成 2016-08-22  9999-12-31

2  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-20

2  2016-08-20  2016-08-21  完成 2016-08-21  9999-12-31

3  2016-08-20  2016-08-20  创建 2016-08-20  2016-08-21

3  2016-08-20  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

4  2016-08-21  2016-08-21  创建 2016-08-21  2016-08-21

4  2016-08-21  2016-08-22  支付 2016-08-22  9999-12-31

5  2016-08-22  2016-08-22  创建 2016-08-22  9999-12-31

至此,就得到了我们想要的数据。


以上是关于hive中拉链表的设计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据仓库之拉链表设计

大数据Hive3.x数仓开发数仓中数据发生变化如何实现数据存储--拉链表详解

hive 中的拉链表 1

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