毕业设计/Matlab系列基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统（附matlab代码）

Posted 2022-04-28 飞翔的鲲

Date： 2022.4.26

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文章目录

• • 前言
  • 1、总体介绍
  • 2、详细分析
  • • 2.1、训练程序
    • 2.2、测试程序
  • 3、测试效果图
  • 4、测试部分matlab代码

前言

在毕业设计中实现了基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统，采用matlab语言，准确率达到了82%以上。

需要相关代码可以加文章最后的QQ名片咨询博主。

1、总体介绍

FaceRecognitionByBPneuralnetwork.m:采用BP神经网络的人脸识别的训练主程序。
对于基于机器学习（比如ANN人工神经网络、SVM支持向量机等）的方法进行人脸识别或者其他应用，一般通过输入大量样本采用机器学习方法进行训练，得到模型，然后再利用这个模型对于输入的其他样本数据进行预测，得到测试结果。

总体来讲，这里基于BP神经网络的人脸识别包括训练和预测测试两大部分。FaceRecognitionByBPneuralnetwork是训练部分，TestofFaceRecognitionByBPneuralnetwork.m是测试部分。

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