毕业设计/Matlab系列基于PCA的图像压缩算法实现（附matlab代码）

Posted 2022-05-19 飞翔的鲲

Date：2022.5.17

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文章目录

• • 前言
  • 1、PCA原理分析
  • 2、实现效果图
  • • 2.1、压缩重建图像
    • 2.2、主成分分析图像
  • 3、主要matlab代码

前言

在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于PCA的图像压缩算法》，采用Matlab语言实现，效果图如下。

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1、PCA原理分析

PCA即主成分分析技术，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。PCA是K-L变换的一种特例，它将数据变换到一个新的坐标系统中，使得数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推，取几个主要主成分进行数据重组，即可得到压缩后的数据。简单来说，PCA的目标是寻找r（r<n）个反映事物的主要特征的新变量，将特征向量的维数降低，挑选出最少的维数来概括最重要特征。具体步骤如下：
（1）对原始数据进行标准化操作࿱