毕业设计/Matlab系列基于BP神经网络的图像压缩技术及实现

Posted 2022-05-19 飞翔的鲲

Date: 2022.5.17

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文章目录

• • 前言
  • 1、实现简介
  • • 1.1、训练样本构造
    • 1.2、BP神经网络模型创建
  • 2、实现效果
  • 3、matlab代码

前言

在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于BP神经网络的图像压缩技术及实现》，采用Matlab语言实现，效果图如下。

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1、实现简介

1.1、训练样本构造

将训练用图像的所有像素点作为压缩网络的输入,为控制网络的规模,对图像进行划分。设训练用图像由N×N个像素点构成,将其划分成M个子图像块,每个子图像块分别由p×p的子像素块构成。为加快训练网络的收敛性,需要对上述生成的像素块矩阵进行归一化处理。对神经网络进行训练用构建的输入矩阵(每一列代表一个输入模式)作为目标输出矩阵,在Matlab中调用训练算法,即调用newff函数开始训练网络,函数的输入参数BTF取值“ trainlm” ,TFi取值“ tansig、logsig”。
在这次研究中，采用均值分布预处理：待处理图像的灰度范围为，变换域为，设待处理的像素灰度值为，则对于所有过程的