浅析企业安全生产中的AI智能识别技术应用

Posted 2022-03-26 TSINGSEE

人工智能已开始融入各行各业，并迅速推动行业转型与升级，尤其是在安防垂直领域的影响最为深远。人工智能在视频监控上，可以完成人类难以完成的工作，并减小误差、降低误报。因为人类往往精力、注意力有限，长时间观看视频监控图像产生的视觉疲劳经常会造成重要细节的遗漏、工作疏忽等等。人工智能技术则可以弥补人类的不足，基于计算机视觉的图像分析处理技术，可以发现视频内容中的重要细节、识别潜在的危险等等，并发出警报。在企业的安全生产中，这一点尤为重要。

传统安防视频监控主要用于环境的实时监看，功能比较单一。而人工智能技术的应用，则可以将被动安防转变为主动预防，视频监控的能力从远程监控、被动式响应逐渐升级到智能化的主动响应、事前预警、事中分析、事后溯源等能力。

TSINGSEE青犀视频基于边缘AI安全生产摄像机，将前端边缘智能与视频能力融合，可以在前端完成简单的智能图像分析，再传送至平台进行信息资源的整合与处理。以企业安全生产的监管场景为例，拥有AI智能检测技术的安防视频监控方案，可以实现以下能力：

1）安全帽与工服识别：

通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，如是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常，则发出语音告警。联动门禁系统，还能实现如工作人员未佩戴安全帽，则禁止开门、禁止进入作业区域等。

2）烟雾/火焰识别：

实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出报警，并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理。还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等操作。

3）人员入侵识别：

对既定区域（危险区域、重要区域等）进行人员入侵进行侦测，准确检测人体目标，及时抓拍入侵人员并报警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。

4）消防通道占压/堵塞识别：

对楼道空间、安全出口、消防车通道等区域进行监测，一旦检测到占用、堆放杂物、堵塞等，将立即触发告警提醒工作人员及时处理，降低企业内部生产与管理中的安全隐患。

5）是否佩戴口罩的行为识别：

基于疫情的防疫需求，以及一些企业生产过程中必须要佩戴口罩，AI安全生产摄像机可基于内置的识别算法，对监控区域检测人员是否佩戴口罩，一旦有检测到未佩戴/未正确佩戴口罩的人员时，可联动语音播放器进行语音提醒。

6）睡岗离岗识别：

一旦发现工作人员不在工作区域内的时间超出规定设置时间，便会实时报警。

7）其它行为识别：

• 人员徘徊：对重点区域进行实时监测与自动识别，及时侦测可疑人员徘徊事件。
• 禁止攀爬：对禁止爬高的区域进行实时监测，当监测到有人违规爬高时，立即触发警报。
• 突然摔倒：自动识别出监控区域的人员摔倒行为，并立即报警，便于及时救援。

除了企业安全生产监管，AI人工智能还可以应用在交通、城市、金融、教育、司法、住宅、社区、工程等诸多场景中。尤其是物联网、云计算、5G和大数据的技术与理念不断深入行业，以及用户差异化需求、企业技术创新等等关键因素的推动，也持续拓展和延伸安防监控视频能力的应用领域。

在“互联网 +”的发展趋势下，TSINGSEE青犀视频也将持续加速AI技术在更多场景的落地，比如人脸检测、人脸识别、车辆检测、车牌识别、目标追踪、行为识别等等，共同推动视频监控行业的升级，在新赛道、新技术、新模式上快速成熟和迭代。