AI入侵检测算法在企业安全生产中的场景应用

Posted 2022-03-30 TSINGSEE

近年来，随着物联网、人工智能、云计算、5G和大数据等技术的飞快发展，智能化已经成为安防产品的主流配置。传统的视频监控方案已经无法承载当下快速发展的安防市场爆发的智能化需求，基于AI的智能化视频监控已经成为市场主流趋势。因此，目前的安防产品无论是硬件配置还是软件平台，都不同程度地融入了AI智能识别技术。

TSINGSEE青犀视频的AI安全生产摄像机，利用AI计算机视觉识别技术，通过对摄像机摄录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析判别目标的行为，从而达到对异常情况做出及时反应的目的。

将EasyCVR视频融合管理云平台与AI安全生产摄像机结合使用，在监控区域部署AI安全生产摄像机，可针对监控场景实现多种检测与识别功能。

基于EasyCVR的强大视频能力和安全生产摄像机的边缘AI计算能力，构建智能化的企业安全生产监管平台，对建筑工地、水泥、化工、煤矿、危化品等高危行业“不安全行为”、“不安全状态”两大核心问题进行严格管控，对忽视个人防护用具、误闯工作区域、在危险场所做危险动作等违规行为进行实时监测和预警，快速响应安全事件，降低企业的管理强度，并提升安全管理效率。

在企业的生产过程中，经常会存在一些禁止人员靠近或逗留的区域，如煤矿的禁区、危险作业区域、工地基坑、滑坡、企业仓库、配电房等区域。为了保障人员的生命安全及财产安全，在这些区域，一般都禁止靠近或逗留，或未授权人员不得靠近。

通过人工值守的方式不仅工作效率低下、精力有限，而且极易发生工作疏忽、遗漏细节，导致出现因监管不到位而发生的安全事故、财产丢失等等情况。这个时候基于AI人工智能识别技术的监管优势就凸显出来了。

针对该场景，可以采用内置了人员入侵检测算法的AI安全生产摄像机，对设定的监控区域进行检测分析，在检测到人员时，可立即发出报警。并联动现场语音装置进行喊话提醒。

AI安全生产摄像机的工作原理，是利用深度学习算法进行人体建模、跟踪，在人员进入区域记录时间，利用跟踪算法锁定目标，进行计时，从而实现区域内人员入侵检测、报警。

支持设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响。针对每一个通道，可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、入侵时间和运动方向等参数。防区设定后，只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略。

当视频画面中的指定区域检测到人员停留超过设定时间，则进行入侵报警，并抓拍图片，上传至平台，平台则可以将告警信息通过消息、语音等方式发送给相关管理人员。

采用EasyCVR平台+AI安全生产摄像机的安全监管方案，对监控区域进行自动监测，可最大限度地减少误报和人员介入的数量，有利于企业落实生产的规范管理，保障生产安全，提升监管效率、降低人力成本，在企业安全生产监管场景中可发挥重要作用。 

除人员入侵检测算法外，AI安全生产摄像机还具有烟火检测、安全帽/工作服检测、消防通道占压/堵塞检测、周界入侵检测、口罩检测等等AI算法，欢迎关注我们了解更多信息。