浅析AI人脸识别与视频技术在公安缉捕场景中的应用

Posted 2022-04-14 TSINGSEE

随着社会经济和科学技术的飞速发展，特别是计算机网络的发展，人们对安全技术的要求越来越高。为打击各类经济犯罪，维护国家和人民的生命财产安全，保障社会各界和社会各部门的正常运行，利用高科技手段预防和制止各类犯罪将成为安全防范领域的发展方向。

计算机系统的应用和普及、网络通信技术和图像压缩处理和传输技术的迅速发展，使得各行业都采用了最新的计算机安全技术、通信和图像处理技术，通过计算机网络传输数字图像，可以为远程图像监控系统提供高效可行的低成本解决方案。

在公共场所，人流量大，依靠人力资源无法在流动的人群中有效地找到控制目标。在不干扰人群自由通行的情况下，很难快速、方便地识别目标。在传统的安防视频监控方式中，往往需要在案件发生后派出整个侦查队加班工作，反复观看监控视频，这样不仅消耗了大量的警力资源，而且很容易错过最佳的追缉机会。而且在特殊地方追捕逃犯也一直是公安部门面临的一个棘手问题。

为了应对各种刑事犯罪，保护国家和人民的生命和财产安全，并确保各行各业的正常操作和关键部门的正常运转，使用高科技手段预防和制止犯罪已成为一个安全城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，智能化的人脸比对系统已在公安、刑侦等业务中得到有效应用。

基于AI人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用到视频监控中，在不易被监控目标检测到的情况下，可实现中、远距离识别的后台报警提示效果。将动态人脸识别技术与视频监控相结合，在重点监控区域进行人脸识别控制，对于协助警方快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建和平和谐的城市具有重要意义。

人脸识别技术：

• 人脸检测（Face Detection）：从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。
• 人脸表征（Face Representation）：即采取某种表示方式表示检测出的人脸和数据库中的已知人脸。
• 人脸辨识（Face Identification）：将已检测到的待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较匹配，得出相关信息。

实时视频监控与人脸识别：

• 针对一些人员密集区域，例如车站、地铁站、机场、社区等的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。

• 针对一些重要管控的区域，如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍，每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。

• 将摄像头点位关联GIS系统，进一步按照时间顺序排列检索得到的抓拍记录，并绘制到GIS上，得到人员运动的轨迹。

在公安传统侦查工作方式中，照片比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大、速度慢、效率低、无法适应业务需要。人脸识别系统所具备的高速自动识别能力很大程度上可以将公安、安全部门从以往的"人海战术"中解脱出来。

TSINGSEE青犀视频也一直在积极研发人脸检测、人脸识别、车辆检测、危险行为识别、目标追踪等人工智能技术，并将其整合到现有的视频平台中。基于视频中的人脸照片进行远距离、快速、无接触式的重点人员布控预警。让应用于车站、机场、地铁等重点场所和大型商场超市等人群密集的公共场所视频监控系统，能够对视频图像进行采集、自动分析、抓取人脸实时比对，主动在监控场景中识别重点关注人员，实现重点人员的布控和识别。

目前，TSINGSEE青犀视频平台可提供基于边缘AI硬件（AI安全生产智能高清摄像机）与EasyCVR视频融合云服务平台的企业安全生产智能监管场景解决方案。

EasyCVR视频融合云服务可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务，基于安全生产摄像机对监控场景中的人、车、物、行为等进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于安检核验、人员进出管理、智能门禁、周界可疑人员检测、视频智能检测分析等场景。