基于信号功率谱和GRNN神经网络的联合调制识别算法
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1.仿真预览
2.理论分析
首先介绍了MPSK和MFSK两种类型的多进制调制方式，然后介绍了超短波信道的基本特点，主要包括误码率高、衰落、长传输距离、多径时延、多普勒频移。最后介绍了Longley-Rice模型、Okumura模型、CCIR模型、Egli模型和Hata模型等多种超短波信道模型。在超短波信道中，采用多种不同的调制方式，可以有效减少传输过程中所存在的噪声干扰，并增加通信距离。
针对不同调制方式的超短波信号的检测问题，本文首先
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