基于残差神经网络的通信混合信号识别
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于残差神经网络的通信混合信号识别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
作 者：董聪,张传武,高勇
摘 要：针对混合信号单通道识别, 传统方法主要通过提取特征进行分类和识别, 其性能受特征提取和选择的限制。不同的调制信号其时域几乎包含了信号的所有信息, 传统方法却无法直接处理时域数据。提出了基于残差神经网络的通信混合信号识别算法, 直接对时域混合信号进行识别, 不需要人工定义识别特征, 可实现识别特征的自动提取, 在信噪比4 dB 以上, 码元速率、频偏和相偏在一定范围内随机的情况下,能对2FSK+4FSK, BPSK+2FSK, BPSK+4FSK, BPSK+BPSK, BPSK+QPSK, QPSK+2FSK, QPSK+4FSK, QPSK+QPSK八种混合信号有较好的识别率。
关键词：混合信号; 单通道; 深度学习; 残差神经网络
文献来源：董聪,张传武,高勇.基于残差神经网络的通信混合信号识别[J].无线电工程,2020,50(9):727-731.
doi:10.3969/j.issn.1003-3106.2020.09.003
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