如何使用 OpenCV Python 检测颜色

Posted 2022-01-26 AI科技大本营

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何使用 OpenCV Python 检测颜色相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

作者 | 小白

来源 | 小白学视觉

在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。

pip install opencv-python
pip install numpy

然后，导入模块。读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像。

现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的 HSV 值。在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。

HSV 颜色图

H 根据 x 轴取值，S 根据 y 轴取值，V 始终在 (20-255) 之间的范围内取值。使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。使用 bitwise_and() 函数，我们可以通过将 BGR 图像作为第一个和第二个参数传递来获取我们选择的检测到的彩色图像，第三个参数将作为掩码并将其分配给变量 (detected_img)。