如何在 OpenCV 中实现颜色分割和前景检测？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何在 OpenCV 中实现颜色分割和前景检测？

【英文标题】：How can I implement colour segmentation along with foreground detection in OpenCV?

【发布时间】：2016-12-21 10:57:45

【问题描述】：

我的问题是，FG 检测输出是二值图像（使用 MoG 方法）。如何将此输出恢复为 3 通道 (RGB) 图像，以便可以使用均值偏移等颜色分割算法。我的最终目标是通过有效地省略 BG 来检测 FG 中“最大彩色段”的斑点。

谢谢。

【参考方案1】：

假设img 是您的 3 通道图像，thresh 是您的二值图像。据我了解，您希望 thresh 的白色部分应保持其 RGB 值，黑色部分应保持黑色。你可以这样做：

    Mat mask;
    cvtColor(thresh,thresh,CV_GRAY2BGR);//change thresh to a 3 channel image
    absdiff(img,img,mask);//initialize mask as a black image of img.size()
    subtract(thresh,img,mask);
    subtract(thresh,mask,mask);

现在mask 将保存过滤后的图像及其 RGB 值。