在OpenCV中检测对象上的颜色 - Python

Posted 2021-05-04

我在OpenCV 3.4中遇到了颜色检测问题。我将在下面展示我的问题。

import numpy as np
import cv2 


img= cv2.imread("C:UsersStefan_CepaDesktopdataset2setA6.png")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_range = np.array([30,150,150])
upper_range = np.array([255,255,180])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)
output = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)
cv2.imshow("images", np.hstack([img, output]))
cv2.imshow('mask', mask)

while(True):
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

正如你所看到的，我设置了我的下限和上限来检测图像中的红色，但由于某种原因，正如你在下面的图片中看到的那样，我没有得到任何结果。任何提示和技巧都会非常有用！先感谢您！

答案

您正在使用hsv颜色空间，但您提供的bgr值范围。它们是不相容的。

对于hsv：

对于HSV，色调范围是[0,179]，饱和度范围是[0,255]，值范围是[0,255]。不同的软件使用不同的规模。因此，如果要将OpenCV值与它们进行比较，则需要对这些范围进行标准化。 source: docs.opencv.org/3.2.0

你的代码几乎看起来像这样：http://pyimagesearch.com/2014/08/04/opencv-python-color-detection。只有他们使用bgr。

解：

将掩码范围转换为hsv或将图像加载为bgr。

hsv上的红色是在色调0上，所以你可能需要170-180色调和0-10色调的组合掩模。