学习OpenCV(中文版)的作品目录

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出版前言  译者序  写在前面的话  前言  第1章 概述  什么是OpenCV  OpenCV的应用领域  什么是计算机视觉  OpenCV的起源  下载和安装OpenCV  通过SVN获取最新的OpenCV代码  更多OpenCV文档  OpenCV的结构和内容  移植性  练习  第2章 OpenCV入门  开始准备  初试牛刀—— 显示图像  第二个程序—— 播放AVI视频  视频播放控制  一个简单的变换  一个复杂一点的变换  从摄像机读入数据  写入AVI视频文件  小结  练习  第3章 初探OpenCV  OpenCV的基本数据类型  CvMat矩阵结构  IplImage数据结构  矩阵和图像操作  绘图  数据存储  集成性能基元  小结  练习  第4章 细说HighGUI  一个可移植的图形工具包  创建窗口  载入图像  显示图像  视频的处理  ConvertImage函数  练习  第5章 图像处理  综述  平滑处理  图像形态学  漫水填充算法  尺寸调整  图像金字塔  阈值化  练习  第6章 图像变换  概述  卷积  梯度和Sobel导数  拉普拉斯变换  Canny算子  霍夫变换  重映射  拉伸、收缩、扭曲和旋转  CartToPolar与PolarToCart  LogPolar  离散傅里叶变换(DFT)  离散余弦变换(DCT)  积分图像  距离变换  直方图均衡化  练习  第7章 直方图与匹配  直方图的基本数据结构  访问直方图  直方图的基本操作  一些更复杂的策略  练习  第8章 轮廓  内存  序列  查找轮廓  Freeman链码  轮廓例子  另一个轮廓例子  深入分析轮廓  轮廓的匹配  练习  第9章 图像局部与分割  局部与分割  背景减除  分水岭算法  用Inpainting修补图像  均值漂移分割  Delaunay三角剖分和Voronoi 划分  练习  第10章 跟踪与运动  跟踪基础  寻找角点  亚像素级角点  不变特征  光流  mean-shift和camshift跟踪  运动模板  预估器  condensation算法  练习  第11章 摄像机模型与标定  摄像机模型  标定  矫正  一次完成标定  罗德里格斯变换  练习  第12章 投影与三维视觉  投影  仿射变换和透视变换  POSIT:3D姿态估计  立体成像  来自运动的结构  二维和三维下的直线拟合  练习  第13章 机器学习  什么是机器学习  OpenCV机器学习算法  Mahalanobis距离  K均值  朴素贝叶斯分类  二叉决策树  boosting  随机森林  人脸识别和Haar分类器  其他机器学习算法  练习  第14章 OpenCV的未来  过去与未来  发展方向  OpenCV与艺术家  后记  参考文献  索引  关于作者和译者  封面图片

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