AMOS计算Bootstrap，怎么看平均间接效应和置信区间

Posted 2023-05-08

参考技术A

Standardized
Indirect
Effects
-
Lower
Bounds
(PC)  \\
Standardized
Indirect
Effects
-
Upper
Bounds
(PC)
\\
Standardized
Indirect
Effects
-
Two
Tailed
Significance
(PC)
。方杰的文章说：“将B=1000个中介效应估计值ab按数值大小排序,得到序列C,用序列C的第2.
5百分位数和第97.
5百分位数来估计95%的中介效应置信区间”  Amos的output里面并没有找到1000个中介效应的值呀，请问在哪里呢？怎么样得到95%的中介效应置信区间？
我要得到上图的效果。原文的作者是
抽取
1000
个
Bootstra
样本,
然后根据这些样本拟合模型
1,
生成并保存
1000
个中介效应的估计值,
形成一个近似抽样分
布,
同时计算出中介效应的平均路径值,
并将这些
效应值按数值大小排序,
用第
2.5
百分位数和第
97.5
百分位数估计
95%的中介效应置信区间。

R 中 brms 条件效应的平均结果

【中文标题】R 中 brms 条件效应的平均结果

【英文标题】：Average result for brms conditional effects in R

【发布时间】：2021-05-29 22:36:06

【问题描述】：

我正在使用库 brms 中的 conditional_effects，我看到当 conditional_effects 选择第一个时，emmeans 对不同因子水平的结果进行平均。

那么，我怎样才能对条件效果做同样的事情呢？

谢谢

【参考方案1】：

您没有显示您的代码，所以我不知道软管因素是什么。但是，如果您想以某个因素为条件，只需将其包含在规范中，例如作为变量。例如，

emmeans(model, ~ treatment | dose)

或者如果您只想要一级dose，请在at 中指定：

emmeans(model, ~ treatment, at = list(dose = 50))