用python怎么做方差分析的简单主效应分析

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用python作方差分析,发现变量的交互作用显著。想问下怎么用python做简单主效应分析

Tukey等多重检验容易报错,数据结构不一致
TypeError: Cannot cast array data from dtype(\'S11\') to dtype(\'float64\') according to the rule \'safe\'
参考技术A 是主成分分析?PCA?

R语言使用aov函数进行双因素方差分析(Two-way factorial ANOVA)使用HH包中的interaction2wt函数为任何阶的双因素方差分析可视化主效应和交互作用图箱图显示主效应

R语言使用aov函数进行双因素方差分析(Two-way factorial ANOVA)、使用HH包中的interaction2wt函数为任何阶的双因素方差分析可视化主效应和交互作用图(Main effects and two-way interaction)、箱图显示主效应

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以上是关于用python怎么做方差分析的简单主效应分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SPSS分析中解释的总方差和旋转成分矩阵要怎么进行解释?就是说怎么对这个结果进行说明,然后写进论文里?

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用excel怎样做单因素方差分析,并且多组间两两比较?

回归分析12:方差分析模型

spss做完调节效应后怎么绘制交互效应图,求细致步骤

spss怎么做多因素方差分析,且考虑交互作用