SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
SPSSAU默认提供bootstrap检验法,选择【问卷研究】>【中介作用】,即可得到智能分析结果。
结果解读可查询官方帮助手册说明:
中介作用-SPSSAU
spss怎么用最小二乘法估计y=a+bx中a与b的值?
spss怎么用最小二乘法估计y=a+bx中a与b的值?我看到SPSS里分析-回归-两阶最小二乘法,X是自变量,y是解释变量,那工具变量是什么?我要求出a和b的值,做下一步的处理。请大家帮忙啊
代码如下:
//point.h
#include <iostream>
using namespace std;
class Point//Point类的声明
public://外部接口
Point(double xx = 0,double yy = 0)X = xx;Y = yy;
double GetX() return X;
double GetY() return Y;
friend double linefit(Point l_point[], int n_point);//友元函数
//int型变量为点数
private: //私有数据成员
double X;
double Y;
;
//End of point.h
扩展资料
最小二乘法直线拟合,最小二乘法多项式(曲线)拟合,机器学习中线性回归的最小二乘法,系统辨识中的最小二乘辨识法,参数估计中的最小二乘法,等等。所谓最小二乘,其实也可以叫做最小平方和。
就是通过最小化误差的平方和,使得拟合对象无限接近目标对象,这就是最小二乘的核心思想。可以看出,最小二乘解决的是一类问题,就是需要拟合现有对象的问题。
最小二乘应该说是一种思想,而只有结合了具体对象,才变成最小二乘法。这也就导致了多种多样的最小二乘公式、推导、证明等等。但是,其核心是最小二乘的思想,只是展示形式不同。
参考资料来源:
百度百科——最小二乘法
请参照下列操作。
系数(a)
模型 非标准化系数 标准系数
B 标准误差 t Sig.
1(常量) 1.662(a) .2975 .595 .001
自变量 .139(b) .030 .882 4.579 .004
a. 因变量: 因变量
回归方程为 因变量^ = 1.662 + 0.139 自变量
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