f检验的值小于0.05,而t检验大于0.05是啥意思呢
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了f检验的值小于0.05,而t检验大于0.05是啥意思呢相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A F是方差齐性的检验,t是差异检验,完全不一样如何用spss进行单因素方差分析
计算检验统计量的观察值和概率P_值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平a,拒绝零假设,认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则相反,即没有差异。
方差齐性检验:控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance),原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异,思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05,故认为总体方差相等。
选择Analyze,一次找到Compare Means-One-Way ANOVA...,并点击。
参考技术A 单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)
在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok
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为啥在假设检验中,p-value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?