f检验的p值和r值是啥意思？

Posted 2023-05-15

在统计学中，F检验的p值和r值是两个不同的统计量，分别表示：

F检验的p值： F检验是用来检验多元方差分析中两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响是否有统计学意义的。 p值表示F检验的统计显著性，即检验结果是否具有统计学意义。 一般来说，当p值小于显著性水平(如0.05)时，我们认为F检验结果是有统计学意义的。

F检验的r值： F检验是基于方差分析，它无法直接给出相关系数r,r值是用来衡量两个变量之间的相关程度的。F检验中的r值并不存在

F检验是检验两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响是否有

参考技术A

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。

扩展资料：

统计学专业能力：

1，具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。

2，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

3，了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

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谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是啥

1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student
t检验（Student's
t
test），主要用于样本含量较小（例如n
<
30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、F值是F检验的统计量值
。F检验是一种在零假设（null
hypothesis,
H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P
值，一般以P
<
0.05
为有统计学差异，
P<0.01
为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05
、0.01、0.001。
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验 参考技术A t是T检验（小样本质量检测，在参数检验中）的统计量，f是F检验（SPSS中的方差分析有）的统计量，p是一个判断原假设是否成立的量，若p>a,接受原假设，p<a，拒绝原假设。。。你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了