Zookeeper集群安装部署（超详细操作演示）—— Linux

Posted 2023-04-04 期望上岸的鱼

Zookeeper集群安装部署（超详细操作演示）—— Linux

• • 简介
  • 安装
  • 测试

简介

• ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。

• 它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

• 除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。

• Zookeeper不论是大数据领域亦或是其它服务器开发领域，涉及到 分布式状态一致性 的场景，总有它的身影存在。

安装

• Zookeeper是一款分布式的集群化软件，可以在多台服务器上部署，并协同组成分布式集群一起工作。

1、前提，要确保已经完成了 集群化环境前置准备 环节的全部内容

2、【node1上操作】 下载Zookeeper安装包，并解压

#下载：
wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.9/apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz

rz上传：

# 确保如下目录存在，不存在就创建，如果前面是跟着我的教程，是已经存在了！！！
mkdir -p /export/server

# 解压
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz -C /export/server

查看

3、【node1上操作】 创建软链接

ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9-bin /export/server/zookeeper

4、【node1上操作】 修改配置文件

先进入/export/server/zookeeper/conf/，需要先改个名：

vim zoo.cfg

tickTime=2000
# zookeeper数据存储目录
dataDir=/export/server/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888

保存退出！

5、【node1上操作】 配置myid

# 1. 创建Zookeeper的数据目录
mkdir /export/server/zookeeper/data

# 2. 创建文件，并填入1
vim /export/server/zookeeper/data/myid
# 在文件内填入1即可

保存退出！

6、【在node2和node3上操作】 ，创建文件夹

mkdir -p /export/server

7、【node1上操作】 将 Zookeeper 复制到 node2 和 node3

cd /export/server
scp -r apache-zookeeper-3.5.9-bin node2:`pwd`/
scp -r apache-zookeeper-3.5.9-bin node3:`pwd`/

查看是否复制成功：
node2:

node3:

8、【node2上操作】

# 1. 创建软链接
ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9-bin /export/server/zookeeper

# 2. 修改myid文件
vim /export/server/zookeeper/data/myid
# 修改内容为2

修改完保存退出，查看内容:

cat myid

9、【node3上操作】

# 1. 创建软链接
ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9-bin /export/server/zookeeper

# 2. 修改myid文件
vim /export/server/zookeeper/data/myid
# 修改内容为3

测试

1、【在node1、node2、node3上分别执行】 启动 Zookeeper

# 启动命令
/export/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start
# 启动Zookeeper

2、【在node1、node2、node3上分别执行】 检查Zookeeper进程是否启动

jps
# 结果中找到有：QuorumPeerMain 进程即可

3、【node1上操作】 验证Zookeeper

/export/server/zookeeper/bin/zkCli.sh
# 进入到Zookeeper控制台中后，执行

ls /
# 如无报错即配置成功，且能看到 [zookeeper]

至此，集群上的zookeeper可以互相通信啦！

Kafka集群安装部署（超详细操作演示）—— Linux

Kafka集群安装部署（超详细操作演示）—— Linux

• • 简介
  • 安装
  • 测试Kafka能否正常使用

简介

• Kafka是一款分布式的、去中心化的、高吞吐低延迟、订阅模式的消息队列系统。
• 同RabbitMQ一样，Kafka也是消息队列。不过RabbitMQ多用于后端系统，因其更加专注于消息的延迟和容错。
• Kafka多用于大数据体系，因其更加专注于数据的吞吐能力。
• Kafka多数都是运行在分布式（集群化）模式下，所以课程将以3台服务器，来完成Kafka集群的安装部署。

安装

前提条件：

• 确保已经跟随前面的安装教程，安装并部署了JDK和Zookeeper服务

Kafka的运行依赖JDK环境和Zookeeper请确保已经有了JDK环境和Zookeeper

没安装的可以看完之前的博客：
Linux系统安装部署Tomcat（超详细操作演示）
Zookeeper集群安装部署（超详细操作演示）

1、【在node1操作】 下载并上传Kafka的安装包

# 下载安装包
wget http://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.12-2.4.1.tgz

也可以下载好，再上传：

rz

查看是否上传成功：

2 、【在node1操作】 解压

# 此文件夹如果不存在需先创建
mkdir -p /export/server 

# 解压
tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz -C /export/server/

查看是否解压成功：

# 创建软链接
ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka

3、【在node1操作】 修改Kafka目录内的config目录内的server.properties文件

cd /export/server/kafka/config
vim server.properties

# 指定broker的id
broker.id=1

# 指定 kafka的绑定监听的地址
listeners=PLAINTEXT://node1:9092

按Esc退出插入模式，输入/dirs 搜索：

# 指定Kafka数据的位置
log.dirs=/export/server/kafka/data

按Esc退出插入模式，输入/connect 搜索：

# 指定Zookeeper的三个节点
zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181

按Esc退出插入模式，输入:wq 保存退出。

4、【在node1操作】 将node1的kafka复制到node2和node3

cd /export/server

# 复制到node2同名文件夹
scp -r kafka_2.12-2.4.1 node2:`pwd`/

# 复制到node3同名文件夹
scp -r kafka_2.12-2.4.1 node3:$PWD

5、【在node2操作】

# 创建软链接
ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka

cd /export/server/kafka/config
vim server.properties
# 指定broker的id
broker.id=2

# 指定 kafka的绑定监听的地址
listeners=PLAINTEXT://node2:9092

按Esc退出插入模式，输入:wq 保存退出。

6、【在node3操作】

# 创建软链接
ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka

cd /export/server/kafka/config
vim server.properties
# 指定broker的id
broker.id=3

# 指定 kafka的绑定监听的地址
listeners=PLAINTEXT://node3:9092

按Esc退出插入模式，输入:wq 保存退出。

7、启动kafka

# 请先确保Zookeeper已经启动了
# 方式1：【前台启动】分别在node1、2、3上执行如下语句 （一般很少用！）
/export/server/kafka/bin/kafka-server-start.sh /export/server/kafka/config/server.properties

# 方式2：【后台启动】分别在node1、2、3上执行如下语句
nohup /export/server/kafka/bin/kafka-server-start.sh /export/server/kafka/config/server.properties 2>&1 >> /export/server/kafka/kafka-server.log &

8、验证Kafka启动

# 在每一台服务器执行
jps

测试Kafka能否正常使用

1、创建测试主题

# 在node1执行，创建一个主题
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node1:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test

2、运行测试，请在FinalShell中打开2个node1的终端页面

# 打开一个终端页面，启动一个模拟的数据生产者
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic test
# 再打开一个新的终端页面，在启动一个模拟的数据消费者
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092 --topic test --from-beginning

左边输入，右边能同步输出，就成功啦！