过拟合及其解决方式
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了过拟合及其解决方式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A
过拟合经常发生：
先看范例：
运行结果：
模型在训练集上的精度是98.5%， 在测试集上的精度是90.0%，显然发生过拟合了。
解决办法：
加入Dropout层 ，模型修改为：
运行结果：
加入权重正则化 ，模型修改为
运行结果：
模型在训练集上的精度是86.3%， 在测试集上的精度是87.4%，显然增加过Dropout+L2后，模型过拟合好了，但又发生了欠拟合
把Epochs增加为：20，其运行结果：
模型在训练集上的精度是88.02%， 在测试集上的精度是88.7%
结论：
以上是关于过拟合及其解决方式的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章